Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，称速度达 GPT-6 Luna 与 Claude Haiku 5.5 的四到八倍
Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，称其在 12 项基准中赢下 8 项，运行速度为 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 的 4 到 8 倍。
模型The DecoderAI 评分7171
模型The DecoderAI 评分6262 四个 Gemini 4 Argon 智能体无人工干预通关 Minecraft
四个运行在 Google Gemini 4 Argon 上的 AI 智能体在无人工干预下首次通关 Minecraft，击杀末影龙。它们没有预设角色或策略，自主协调，共编写 2,783 个程序、交换 229 条聊天消息、死亡 605 次，本次会话成本为 1,620 美元。
模型The DecoderAI 评分6262 Google 想让 Gemini 4 Argon 成为机器人唯一需要的 AI 模型
Google 的 Gemini 4 Argon 可控制机器人、根据照片或草图生成仿真，并评估训练视频，在 Google 自有的 ERQA 基准上得分 87%。公开的示例提示词显示，这些演示仍需要大量人工引导。
模型MarkTechPost同新闻AI 评分8080 Google 发布 Gemini 4 Argon API，单次输出上限提至 1M token
Google DeepMind 将 Gemini 4 Argon 面向开发者、企业和付费 Gemini 订阅用户开放，该模型为稀疏 MoE 架构，原生支持文本、图像、音频和视频输入，输出上限从早期 Gemini 的 64K 提升至 1M token，输入输出共享 1M 窗口。
模型Latent Space精选AI 评分7878 AINews：Gemini 4 Argon 正式发布，Vals AI 谈基准测试
Google 的 Gemini 4 Argon 正式 GA，覆盖 Gemini API、Gemini 应用、Search AI Mode 和 Antigravity，入门 API 价格为每百万输入/输出 token 2 美元/10 美元，缓存输入折扣 95%，Artificial Analysis 称 11 月 30 日后价格将翻倍至 4 美元/20 美元。
推荐理由：汇总了 Gemini 4 Argon 的定价、独立评测与可靠性争议，便于对照官方说法与第三方结果。
模型Google DeepMind同新闻AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并公开安全防护细节
Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon，并扩大 Fairwind Program 的受信任网络防御者范围。该模型在网络安全测试中解决了全部 12 个端到端模拟攻击场景，上一代为 5 个；在 Gray Swan 间接提示注入基准上，15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。
模型The Decoder精选AI 评分8484 Google 全球上线 Gemini 4 Argon，取代 Pro 系列成为新前沿模型
Google 开始全球上线 Gemini 4 Argon，开发者可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用，AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用，Ultra 和 Pro 订阅者可通过 Gemini 应用和 Google 搜索的 AI 模式访问；免费用户和 Plus 订阅者只能使用较弱的 Flash 模型。
推荐理由：材料给出 Gemini 4 Argon 的开放范围、定价与自报基准，可据此判断前沿模型的可用性与成本变化。
模型Google DeepMind精选AI 评分9292 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和消费者开放，通过 AI Studio 与 Gemini API 提供，Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用，Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini 应用和 Search 的 AI Mode 使用。
推荐理由：官方给出 Argon 在编码、科研与安全场景的实测数据与开放入口，可据此判断前沿模型的能力边界。
模型The Verge · AI同新闻AI 评分8282 Google 发布 Gemini 4 Argon 模型
Google 发布 Gemini 4 Argon 模型，称其在编程、网络安全、科学、金融和法律等基准上超过 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5，并减少冗余与套话。
模型Latent Space精选AI 评分8080 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定价对齐 GPT-6 Luna
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，这是 Haiku 系列约一年来的首次更新，定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平，官方称平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由：汇总了 Haiku 5.5 的定价、第三方评测与 token 消耗数据，可据此判断小模型在智能体工作流中的成本取舍。
模型The DecoderAI 评分6767 Google 发布图像模型 Nano Banana 2.1，价格约为上一代一半
Google 发布图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1，取代 2026 年 2 月发布的 Nano Banana 2，价格约为其一半，1K 图像从 6.70 美分降至 3.36 美分，4K 从 15.10 降至 7.56 美分。
模型The DecoderAI 评分6262 Google 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量，参数量 7.4 亿。Google 称其在多模态嵌入基准上超过参数量两倍的竞品，在 Massive Text Embedding Benchmark（Code）上得分 78.68，比前代 68.76 提升近 10 分。
模型Latent Space精选AI 评分8585 OpenAI 内部模型发布 722 篇数学手稿，称解决 500 个开放问题中的 90 个
OpenAI 从一个未公开的内部前沿模型发布 722 篇数学手稿，归入 372 个相关结果族，来自约 4000 个研究问题的评估，平均每个结果约用 3 小时 ChatGPT Pro 思考算力。
推荐理由：OpenAI 内部模型一次性产出 722 篇数学手稿，读者可据此了解 AI 数学研究的规模与验证争议。