NVIDIA Kumo Anomaly 将扩散模型引入多变量时间序列异常检测
NVIDIA 推出 Kumo Anomaly（原 NV-Tesseract AD-Diffusion），一个基于扩散模型的多变量时间序列异常检测模型，约 800 万参数，以 Apache 2.0 许可开源，代码与权重分别为 NVIDIA/Kumo-TS 和 nvidia/Kumo-Anomaly。
#开源/仓库
模型Hugging Face BlogAI 评分4747 模型Hugging Face Blog精选AI 评分6969 NVIDIA 发布 Cosmos3-H-Dreams 手术生成式模拟模型
NVIDIA 发布 Cosmos3-H-Dreams，基于 Cosmos3-H-Embodied-Nano 和临床胆囊切除视频与机器人运动学训练，可在单张 NVIDIA RTX PRO 6000 GPU 上实时生成受动作控制的手术场景。
推荐理由：原文交代了从桌面缝合到临床胆囊切除场景的迁移路径，以及教师蒸馏到四步、两步学生模型的取舍。
模型MarkTechPostAI 评分6262 Mistral AI 发布 Timestral 时序基础模型系列，209M 版本称在多项基准上超过 TimesFM-3
Mistral AI 发布首个时序基础模型系列 Timestral，包含 5M、28M、123M、209M 四个零样本预测模型，权重以 Modified MIT 许可开放。
模型AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6767 Reflection AI 开源编码智能体模型 Beam，并在 AWS 上提供部署路径
Reflection AI 发布开源权重模型 Beam，面向编码智能体与长周期任务，总参数 501B、激活参数 23B，Reflection 称有效上下文长度为 100 万 token，权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 发布，提供 BF16、FP8、NVFP4 三种 checkpoint。
推荐理由：文章给出 Beam 的参数量、上下文长度与三种 AWS 部署路径，可据此评估开源编码模型的自托管成本。
模型Latent SpaceAI 评分7070 Meta 发布 Muse Spark Open：816B 总参数、42B 激活的开源权重模型
Meta 发布 Muse Spark Open，这是一个 816B 总参数、42B 激活的 MoE 模型，支持 1M token 上下文窗口和文本、图像、视频、音频输入，面向编码、长程智能体与多步推理。
模型MarkTechPostAI 评分6565 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B：面向端侧智能体的 2B 激活 MoE 模型
Liquid AI 发布开源权重推理模型 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 激活约 2B（模型卡为 2.45B），上下文 131,072 token，是 LFM2.5 系列最大也是最后一个成员，权重已在 Hugging Face 开放。
模型Import AIAI 评分4242 Import AI 476：创造力与递归自我改进；不如中国的开源权重模型；AI 走向太空
Elorian 与 Scale AI 发布 Humanity's Sixth Sense（HSS）基准，用 522 道题、288 张图片和 234 段短视频（共 17.6 小时）测试多模态模型的直觉视觉推理。
模型Hugging Face BlogAI 评分4242 TII 推出 Falcon-ASR：1.6B 参数阿拉伯语语音识别模型，主打阿联酋方言
阿布扎比技术创新研究院（TII）发布 Falcon-ASR，这是一个 1.6B 参数的语音识别模型，重点支持阿联酋方言，同时覆盖英语、法语、西班牙语和葡萄牙语。