LangChain 称 GLM-5 与 MiniMax M2.7 等开源模型在智能体任务上跨过门槛
LangChain 表示 GLM-5、MiniMax M2.7 等开源模型在文件操作、工具调用和指令遵循等核心智能体任务上已能匹配闭源前沿模型,且成本和延迟更低。文章称将展示其评测结果,并说明如何在 Deep Agents 中使用这些模型。
推荐理由:LangChain 用自家评测说明开源模型在智能体核心任务上的位置,可据此判断成本与延迟取舍。
公司与模型
MiniMax 的模型与产品动态:M 系列大模型、语音与多模态能力、开源与商业化进展。
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LangChain 表示 GLM-5、MiniMax M2.7 等开源模型在文件操作、工具调用和指令遵循等核心智能体任务上已能匹配闭源前沿模型,且成本和延迟更低。文章称将展示其评测结果,并说明如何在 Deep Agents 中使用这些模型。
推荐理由:LangChain 用自家评测说明开源模型在智能体核心任务上的位置,可据此判断成本与延迟取舍。