OpenAI称GPT-6大幅提升低资源编程语言能力
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OpenAI称GPT-6大幅提升低资源编程语言能力
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AI 综述
OpenAI称已针对COBOL、Fortran、Visual Basic等训练代码稀缺的低资源编程语言改进最新模型，并构建MultiLangBench和COBOL迁移两项评测衡量进展。据The Decoder报道，在最高推理强度下，GPT-6 Astra在20种语言上的平均测试通过率为87.4%，GPT-5.6 Terra约为38%。 此前OpenAI仅笼统表示正在改进ChatGPT的低资源编程语言表现，并新增软件工程、SQLite和COBOL迁移评测，未披露模型版本与分数。后续报道将改进对象明确为GPT-6系列（Astra、Luna、6.1 Sol），并给出上述基准成绩；该成绩出自OpenAI说法，尚待独立验证。
AI 根据报道生成 · 23 小时前更新
最新进展10月21日 00:40
OpenAI 称 GPT-6 在 COBOL、Fortran 等遗留编程语言上表现大幅提升事件进展
2 个进展
- 10月21日 00:40 · 1 篇报道OpenAI发布GPT-6系列并公布多语言编码评测The Decoder：OpenAI 称 GPT-6 在 COBOL、Fortran 等遗留编程语言上表现大幅提升
- 10月19日 20:00 · 1 篇报道OpenAI改进ChatGPT低资源编程语言能力OpenAI News：OpenAI 如何提升 ChatGPT 在低资源编程语言上的编码能力
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- The Decoder精选OpenAI 称 GPT-6 在 COBOL、Fortran 等遗留编程语言上表现大幅提升
OpenAI 表示已针对 COBOL、Fortran、Visual Basic 等训练代码稀缺的“低资源”语言改进最新模型，并构建了 MultiLangBench 和 COBOL 迁移两项评测来衡量进展。
10月19日
- OpenAI NewsOpenAI 如何提升 ChatGPT 在低资源编程语言上的编码能力
OpenAI 正在改进 ChatGPT 在低资源编程语言上的表现，并新增了针对软件工程、SQLite 和 COBOL 迁移的评测。原文未披露具体模型版本、分数或可用性细节。
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