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vLLM 发布 TorchTPU 后端，支持在 Google Cloud TPU 上运行

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AI 综述

vLLM 发布 vllm-torchtpu 后端，基于 Google 的 TorchTPU 栈在 Google Cloud TPU 上运行 vLLM，多数现有 vLLM 模型无需改动模型代码即可部署。使用条件：需在 Cloud TPU VM 上使用 Python 3.12，并随插件安装匹配版本的 vLLM、torch、torch_tpu 和 libtpu；首次启动会为配置的形状编译 TPU 图，可能耗时数分钟。硬件方面，TPU v7x（Ironwood）为推荐型号，每次拉取请求都在 CI 中测试；v6e、v5e、v5p 仍属实验性支持。 vLLM 称，基于 vllm-torchtpu 构建的开发者可申请免费 TPU 使用时间，Inferact 的核心 vLLM 维护者将协助设计与 PR 评审。

AI 根据报道生成 · 23 小时前更新

最新进展10月20日 08:00

vLLM 发布 TorchTPU 后端，支持在 Google Cloud TPU 上运行 vLLM

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月20日

08:00
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vLLM 发布 TorchTPU 后端，支持在 Google Cloud TPU 上运行 vLLM
vLLM 发布 vllm-torchtpu 后端，基于 Google 的 TorchTPU 栈在 Google Cloud TPU 上运行 vLLM，多数现有 vLLM 模型无需改动模型代码即可部署。

本事件热度走势

可比范围当前: 3
可比范围峰值: 410月21日 17:00
近 24 小时变化: –

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