Deepgram Nova-3 移植 Trainium2 推理优化
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Deepgram Nova-3 移植 Trainium2 推理优化
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AI 综述
Deepgram 与 AWS 团队将 Nova-3 语音转文字模型移植到 AWS Trainium2，最终配置在单台 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本，用于联络中心分析、医疗转写等离线批处理场景。 AWS 称，在 Deepgram 面向吞吐量的离线批处理负载上，该配置每美元处理的音频量比 Deepgram 此前使用的计算方案多 11%–70%；该结果按评估时的实例价格测算。AWS 还称，这些收益可延伸至在自有 VPC 中通过 Amazon SageMaker AI 自托管 Deepgram 模型的客户。 上述数字与适用范围均出自 AWS 技术博客，属其单方说法。
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最新进展10月20日 00:23
Deepgram 如何用 AWS Trainium2 优化语音 AI 推理报道时间线
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10月20日
- AWS Machine Learning BlogDeepgram 如何用 AWS Trainium2 优化语音 AI 推理
Deepgram 与 AWS 团队将 Nova-3 语音转文字模型移植到 AWS Trainium2，用于联络中心分析、医疗转写等离线批处理场景，最终配置在单台 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本。
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