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Google称AI自我改进仍遥远

1 篇报道1 个报道来源8 天前更新

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AI 综述

Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 表示，尚未观察到 AI 自身驱动 AI 研究出现可测量的加速，自我改进型 AI 仍远未实现。 Belfield 称，AI 目前撰写超过 75% 的生产代码，但约 88% 的代码改动仍需人工监督或审查，且每项改动提交前都经人工审核；完全交给 AI 的代码改动占比从 7.5% 升至 11.9%。在 1,389 次内部 Argon 智能体运行中，任务越复杂，无人工介入的成功率下降越明显。 Belfield 称，团队目前将 AI 驱动研究自动化的风险评估为低，但正在建设测量基础设施，以追踪未来是否出现加速迹象。

AI 根据报道生成 · 8 天前更新

最新进展10月15日 03:18
Google 称自我改进型 AI 仍遥不可及

报道时间线

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10月15日
  1. The Decoder
    Google 称自我改进型 AI 仍遥不可及

    Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 表示，尚未观察到 AI 自身驱动 AI 研究出现可测量的加速。AI 目前撰写超过 75% 的生产代码，但约 88% 的代码改动仍需人工监督或审查，完全交给 AI 的改动占比从 7.5% 升至 11.9%；在 1,389 次内部 Argon 智能体运行中，任务越复杂，无人工介入的成功率下降越明显。

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