MiniMax上线M3.1 Flash推理模型
先了解这件事
MiniMax 已在 API 上线推理模型 M3.1 Flash,采用 428B 总参数、约 23B 激活的 MoE 架构,支持 100 万 token 上下文和文本、图像输入。API 定价为每百万 token 输入 $0.15、输出 $0.60,缓存输入 $0.015;推理模式始终开启、无法关闭。 据 The Decoder 报道,该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得 42 分,比前代 M3 高 13 分,单任务成本约 0.22 美元、不到 M3 的一半。MiniMax 称计划于 10 月 23 日以开放权重形式发布,许可证尚未公布。
AI 根据报道生成 · 1 天前更新
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- Latent SpaceDeepSeek V4.1 Flash 1017、MiniMax M3.1 Flash 与 Mercury 3 等模型发布汇总
DeepSeek V4.1 Flash 1017 发布,Artificial Analysis 列为 552B 总参数、16B 激活的 MoE 模型,支持 1M token 上下文窗口,采用 MIT 许可,定价维持每百万输入/输出 token 0.30/1.20 美元。
- The DecoderMiniMax 发布 M3.1 Flash 推理模型,单任务成本约 0.22 美元
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得 42 分,比前代 M3 高 13 分,单任务成本不到其一半。
- MarkTechPostMiniMax 发布 M3.1 Flash:428B MoE 智能体模型,输入 $0.15/百万 token
MiniMax 在 API 上线 MiniMax M3.1 Flash,采用 428B 总参数、约 23B 激活的 MoE 架构,支持 100 万 token 上下文和文本、图像、视频输入,定价为每百万 token 输入 $0.15、输出 $0.60。
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