Numan 分享评测优先的 AI 健康教练实践
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Numan 分享评测优先的 AI 健康教练实践
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AI 综述
英国数字健康公司 Numan 披露其 AI 健康教练 Nu 的构建方式：用 LangGraph 搭建一张图，由 supervisor 模型调度多个领域子智能体，并以 LangSmith 支撑评测。团队称，单轮固定用例和预写多轮脚本都会误判教练行为，因此改为按类别由 LLM judge 打分，且所有评测都跑在与生产相同的 LangGraph 图上；评测套件可跨模型供应商复用，使一次前沿模型迁移从数周手动测试缩短到一天。 Numan 称，最新一层评测目前仍是原型，用模拟对话替代脚本；模拟结果按工程团队起草的标准评判，在临床医生签署该标准前，这一层不用于发布把关，也不支撑任何安全声明。上述评测均为离线运行，用于在发布前确认改动守住监管边界。下一步是在线评估器，对进入 LangSmith 的真实对话持续套用同一套标准，为 Nu 的回复打分。
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最新进展10月20日 00:44
Numan 如何用 LangGraph 和 LangSmith 打造评测优先的 AI 健康教练报道时间线
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10月20日
- LangChain BlogNuman 如何用 LangGraph 和 LangSmith 打造评测优先的 AI 健康教练
英国数字健康公司 Numan 用 LangGraph 构建 AI 健康教练 Nu，由 supervisor 模型调度多个领域子智能体，并以 LangSmith 支撑评测。团队发现单轮固定用例和预写多轮脚本都会误判教练行为，改为按类别由 LLM judge 打分，且所有评测都跑在生产同一张 LangGraph 图上。评测套件可跨模型供应商复用，使一次前沿模型迁移从数周手动测试缩短到一天。
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