Hugging Face 介绍 PyTorch 2.15 MPS 后端改进
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Hugging Face 介绍 PyTorch 2.15 MPS 后端改进
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AI 综述
Hugging Face 的 PyTorch 团队发布博客，介绍 PyTorch 2.15 在 MPS 后端的新特性：新增 torch.float8_e4m3fn 张量与 F.scaled_mm 支持，FP8 张量占用为 BF16 的一半，并带来更快的 LLM 解码和 Metal 内核等改进。 使用条件方面，博客称 MPS 现要求 macOS 15 或更高版本，PyTorch 2.15 要求 Python 3.11 或更高版本，需在 Apple 芯片 Mac 上运行。博客还提到 logspace 暂不支持多元素的整数或布尔输出。
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最新进展10月20日 08:00
PyTorch 2.15 为 MPS 后端带来 FP8 与更快的 LLM 解码报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face Blog精选PyTorch 2.15 为 MPS 后端带来 FP8 与更快的 LLM 解码
Hugging Face 的 PyTorch 团队介绍 PyTorch 2.15 在 MPS 后端的更新，新增 torch.float8_e4m3fn 张量与 F.scaled_mm 支持，FP8 张量占用为 BF16 的一半。
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