Databricks 分享 AI 编码成本治理经验

Databricks 称，全面推行 AI 编程智能体后，token 成本一度指数级上涨；公司通过把流量迁移到更便宜的新模型、路由和支出可视化等手段，在部分场景把单位成本降低多达 90%，目前人均 token 支出已大致持平，总使用量和价值仍在上升。 其成本控制方式包括：先警告，再要求审批，然后把用户切换到更便宜的模型，以便继续工作；对特定用途，在 Unity Gateway 中单独分配预算。这套控制层最初是 Databricks 为应对自身 AI 账单而做的内部方案，后来成为 Unity Gateway 的灵感来源；Databricks 称，目前已有数千客户使用该产品。 Databricks 自建评测显示，开源模型 GLM 5.2 在质量上与 Opus 4.8 持平。

AI 根据报道生成 · 45 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。