Databricks 提出 AI 成本管理转向价值衡量

Databricks 在其博客中提出，企业 AI 成本管理应从追求 token 用量（tokenmaxxing）转向衡量投入产出比（valuemaxxing）。 Databricks 称，其平台可按用户、群组、智能体、AI gateway 端点、模型、供应商和时间段开箱即用地归因成本，并支持请求级标签自定义。这是该公司对自身产品能力的说法，报道未提供第三方验证或实际效果数据。

AI 根据报道生成 · 45 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。