Databricks AI Runtime 正式可用，托管 GPU 训练进入 Lakehouse
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Databricks AI Runtime 正式可用，托管 GPU 训练进入 Lakehouse
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AI 综述
Databricks 宣布 AI Runtime（AIR）正式可用，把全托管 GPU 基础设施直接引入 Databricks，让客户在企业数据所在处训练模型。 据 Databricks 称，AIR 提供无服务器 NVIDIA GPU 用于训练和微调，开发者无需自行管理 GPU 基础设施即可规模化运行现有代码和容器；AIR 现支持 Docker 和私有镜像仓库，可把自定义容器环境带入 GPU 工作负载。Databricks 同时扩展与 NVIDIA 的合作，开发者可使用 NVIDIA NeMo、NGC 容器和 Nemotron cookbooks 训练与微调开源模型。 Databricks 称，随着 Nemotron 3.5 Lightning 和 Super VL 发布，客户可在 Databricks 上加载、试验、适配并提供这些模型。Databricks 建议客户联系其客户团队了解详情。
AI 根据报道生成 · 19 小时前更新
最新进展10月21日 19:30
Databricks AI Runtime 与 NVIDIA 合作简化企业数据定制开源模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- Databricks BlogDatabricks AI Runtime 与 NVIDIA 合作简化企业数据定制开源模型
Databricks AI Runtime（AIR）正式 GA，开发者可在无服务器 NVIDIA GPU 上使用 NVIDIA NeMo、NGC 容器和 Nemotron cookbooks 训练与微调开源模型。
- Databricks BlogDatabricks AI Runtime 正式可用，将托管 GPU 训练引入 Lakehouse
Databricks 宣布 AI Runtime（AIR）正式可用，把全托管 GPU 基础设施直接引入 Databricks，让客户在企业数据所在处训练模型。
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