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AWS 发布在 Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3 教程

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AI 综述

AWS 发布教程，介绍在单台 trn2.48xlarge 上通过 torchtitan 训练 Qwen3。教程称，torchtitan 可借助 TorchNeuron 将 Trainium 注册为原生 PyTorch 设备，并提供三种训练 Qwen3-4B-Instruct-2507 的方式：Transformers v5 建模后端、torchtitan 原生 Qwen3 配置，以及叠加 NKI MoE kernel。运行环境需使用 AWS Deep Learning AMI for Neuron 或 Neuron PyTorch 训练容器，并按教程指定版本。教程中的 Qwen3-30B-A3B 示例被缩减为 4 层、64 个专家，以便在单台 trn2.48xlarge 上运行；若需保留检查点，应在清理前复制到持久存储。

AI 根据报道生成 · 10 小时前更新

最新进展10月22日 04:00

在 AWS Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月22日

04:00
AWS Machine Learning Blog
在 AWS Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3
在单台 trn2.48xlarge 上，torchtitan 可通过 TorchNeuron 将 Trainium 注册为原生 PyTorch 设备，用三种方式训练 Qwen3-4B-Instruct-2507：Transformers v5 建模后端、torchtitan 原生 Qwen3 配置，以及叠加 NKI MoE kernel。

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可比范围峰值: 1010月22日 05:00
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