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Kyutai开源CADRE视频自编码器

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AI 综述

Kyutai 发布并开源了因果扩散表征自编码器 CADRE,用于交互式世界模型;据其公布的数据,它在单张 H100 上以 20 fps 运行,动作延迟低于 230 ms。 CADRE 由 7 个自编码器组成,每个自编码器约有 476M 可训练参数,另加一个冻结的 86M DINOv3 ViT-B/16;配套世界模型为 1.2B 参数,视频分辨率为 288×512。 代码采用 MIT 许可;Hugging Face 上的权重采用 CC BY-NC 4.0 许可,因此不能用于商业用途。官方还提供可用键盘操作的在线演示。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月24日
  1. MarkTechPost
    Kyutai 开源 CADRE 视频自编码器,世界模型动作延迟降至 230 ms 以内

    Kyutai 发布开源因果扩散表征自编码器 CADRE,用于交互式世界模型,在 1 张 H100 上以 20 fps 运行、动作延迟低于 230 ms。CADRE 包含 7 个自编码器,每个约 476M 可训练参数,另加冻结的 86M DINOv3 ViT-B/16,世界模型为 1.2B 参数,视频分辨率 288×512。

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