NVIDIA发布Kumo Forecast时序预测模型

NVIDIA 发布多变量时序预测模型 Kumo Forecast（原 NV-Tesseract Forecasting），并公开模型权重。该模型以 MOMENT-1-large 为骨干，约 3.4 亿参数编码器加可训练预测头，编码器与嵌入层权重冻结。 据 NVIDIA 介绍，模型结合预训练 Transformer 骨干与“域感知表示与检索”（DARR）模式，后者将模型直接预测与从历史数据中检索到的模式混合。Kumo-Forecast 以 Apache 2.0 许可提供，支持的输入序列长度为 256、512、1024 和 2048 个观测值；使用 DARR 模式时，上下文维度需与输入上下文相近。 NVIDIA 称，Factory Operations（FOX）Blueprint 包含预测性维护模块的早期访问，该模块使用 Kumo Anomaly 和 Kumo Forecast。

AI 根据报道生成 · 18 小时前更新