AWS 发布 SageMaker JumpStart 模型部署与评测教程

AWS 发布教程，介绍如何用 Amazon SageMaker JumpStart 部署预训练模型、通过 SageMaker Python SDK 运行轻量可重复的性能测试，并在测试完成后删除端点。 AWS 称，对受支持的模型且在容量允许时，该流程提供可重复的评测路径，但部署时间因模型、实例类型、配额和 AWS 区域而异；该模式适用于许多兼容的 JumpStart 模型，不过负载格式、所需实例类型、最终用户许可协议（EULA）要求和响应结构可能需按模型调整。 使用前需具备目标模型所需的 GPU 实例配额，或申请提高配额；代码中 ACCEPT_EULA 默认设为 False，AWS 提示仅在审阅模型条款后改为 True。

AI 根据报道生成 · 8 天前更新