Databricks 展示实时能源交易与分析方案
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Databricks 展示实时能源交易与分析方案
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AI 综述
Databricks 公布了一套实时能源交易、风险与分析方案,将 Spark Structured Streaming Real-Time Mode、Lakebase、Databricks Apps、MLflow 与 Unity Catalog 组合在同一个数据基础上。据 Databricks 介绍,该方案的关键设计是各组件不各自保留数据副本。 该方案由 Databricks 解决方案架构师 Victoria Sicking 在《Run Live Energy Trading, Risk, and Analytics in Databricks》一文中介绍,目前仅为方案展示,报道未给出实际部署或效果数据。
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最新进展10月24日 03:00
Databricks 如何实现实时能源交易与分析报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月24日
- Databricks BlogDatabricks 如何实现实时能源交易与分析
Databricks 展示了一套实时能源交易方案,将 Spark Structured Streaming Real-Time Mode、Lakebase、Databricks Apps、MLflow 与 Unity Catalog 组合在同一数据基础上,各组件不各自保留数据副本。
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