微软与Hugging Face发布ThinkingBox训练栈
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微软与Hugging Face发布ThinkingBox训练栈
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AI 综述
微软与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox-Training 训练栈,并公开一种后训练方法:把 ThinkingBox 对数据库终态的 1/0 可执行校验作为 GRPO 奖励,对 Qwen3.8-27B 做 50 步全参数微调。训练栈已在 GitHub 发布。 公开的示例任务列表只用于演示接口,并非报告所用运行的私有 187 任务训练池;使用方需提供与公开基准不重叠的授权训练数据。已验证的参考配置为 3 节点 × 8 块 H100 GPU,更小的自定义配置取决于模型规模、上下文长度和 rollout 并发。
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最新进展10月23日 06:24
微软与 Hugging Face 用 ThinkingBox 数据库校验作 RL 奖励后训练 Agent报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- Hugging Face Blog精选微软与 Hugging Face 用 ThinkingBox 数据库校验作 RL 奖励后训练 Agent
微软与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox-Training,把 ThinkingBox 对数据库终态的 1/0 可执行校验当作 GRPO 奖励,对 Qwen3.8-27B 做 50 步全参数微调。
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