AWS发布SageMaker AI多轮强化学习实操指南

AWS在官方博客发布在Amazon SageMaker AI上做多轮强化学习（MTRL）的端到端实操指南：训练任务通过AgentCore托管的智能体完成多轮交互，只按整局结果给一个奖励，流程覆盖智能体与奖励部署、数据集准备、训练、MLflow监控和上线前评估。 指南要求先创建MLflow应用；训练任务必须与运行时在同一区域，跨区域运行时ARN会被CreateJob拒绝；仓库启动脚本会连续跑评估，因为默认配额一次只允许一个评估任务，可申请提高。AWS称用户的数据集、智能体和训练出的模型保留在用户自己的AWS账户中，不会被用于训练基础模型。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。