Apple 提出 SSR：用选择式结构化推理提升多模态搜索智能体效率

Apple 提出 Selection-based Structured Reasoning（SSR）框架，将推理从开放式生成改为选择：把反复出现的高层推理表示为预先指定的可复用自然语言候选，模型每轮从中选择。该框架针对小模型推理冗长、对动作生成帮助有限且推理成本高的问题，目标是提升多模态搜索智能体的效率。