Liquid AI 发布 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧多模态决策模型
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开放权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M（实验性）。
推荐理由：Liquid AI 公开两款决策模型及端侧与 GPU 实测延迟，可据此判断单次前向决策在边缘设备上的可用性。
#开源生态
模型Hugging Face Blog精选AI 评分6262 模型The DecoderAI 评分6262 Google 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量，参数量 7.4 亿。Google 称其在多模态嵌入基准上超过参数量两倍的竞品，在 Massive Text Embedding Benchmark（Code）上得分 78.68，比前代 68.76 提升近 10 分。
模型TechCrunch · AIAI 评分6969 Mistral 发布 1T 参数多模态模型 Mistral Large 4
法国 AI 实验室 Mistral AI 于周二发布 Mistral Large 4（ML4），这是一款 1 万亿参数的多模态大模型，昵称 Le Chonk，目前仅通过公开护栏端点访问，计划在三周后完成安全测试再开放权重。
模型TechCrunch · AIAI 评分5858 Musubi 发布开源决策模型 PolicyLM-1.7B，用于实时内容审核
Musubi 发布轻量决策模型 PolicyLM-1.7B，开放权重，可将纯英文写成的内容政策在 50 毫秒内应用到消息上。该模型成本与速度接近主流社交平台使用的 AI 分类器，但具备现代 LLM 的灵活性，无需专门训练即可执行复杂政策，政策变更时也无需重新训练。Musubi 联合创始人 Filip Jankovic 称，这能让平台管理者以可扩展、可定制的方式主动标注内容。
行业TechCrunch · AIAI 评分6262 Nous Research 确认 15 亿美元估值，推出面向企业的 AI 智能体
Nous Research 完成 9000 万美元 B 轮融资，估值 15 亿美元，由 Robot Ventures 领投，Nvidia、Union Square Ventures、Menlo Ventures、Samsung 等参投，公司累计融资达 1.58 亿美元。
教程AWS Machine Learning BlogAI 评分5252 在 AgentCore 与 OpenClaw 上构建上下文感知 AI 助手
AWS 官方博客介绍如何在 Amazon Bedrock AgentCore runtime 上运行开源智能体系统 OpenClaw，构建带长期记忆的个人助手。
行业TechCrunch · AIAI 评分4242 LibreOffice 称“无 AI”现已成为一项软件功能
LibreOffice 背后的 The Document Foundation 本周宣布，在可预见的未来“不会添加”AI 功能，其最新版本默认安装中不含任何生成式 AI。该组织称这是“刻意的设计立场”，以确保用户文档不被上传至服务器处理，软件任何部分都无需联网即可运行。用户仍可通过安装扩展连接本地 AI 模型来使用 AI 工具。
模型Ars Technica · AIAI 评分7171 Mistral 发布 1 万亿参数模型 Mistral Large 4，称可挑战顶尖模型
Mistral 发布 1 万亿参数模型 Mistral Large 4（昵称 Le Chonk），任何人可使用和定制，目前处于预览阶段，最终版本将在本月底推出。
产品Latent SpaceAI 评分6262 Kubernetes 创始人的 Stacklok 能否让智能体在云端可靠运行
Latent Space 采访了 Kubernetes 创始人 Craig McLuckie 和 Joe Beda，他们创办的 Stacklok 已从软件供应链安全转向基于 Kubernetes 的智能体方案，核心产品是 6 月起在 GitHub 开源的云原生 harness Mecatl。
漏洞与风险NVD · CVE 2.0 漏洞库AI 评分4242 llama.cpp b11393 之前版本存在 use-after-free 与 double free 漏洞（CVE-2026-107183）
llama.cpp b11393 之前版本的 common_chat_peg_mapper::map 存在 use-after-free 和 double free 漏洞（CVE-2026-107183），未认证远程攻击者可通过悬空的 current_tool 指针破坏堆内存。
模型Latent Space精选AI 评分8585 OpenAI 内部模型发布 722 篇数学手稿，称解决 500 个开放问题中的 90 个
OpenAI 从一个未公开的内部前沿模型发布 722 篇数学手稿，归入 372 个相关结果族，来自约 4000 个研究问题的评估，平均每个结果约用 3 小时 ChatGPT Pro 思考算力。
推荐理由：OpenAI 内部模型一次性产出 722 篇数学手稿，读者可据此了解 AI 数学研究的规模与验证争议。
论文Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Nemotron 微调后在 IOI 2026 与 IMO 2026 均达金牌水平
英伟达团队从 Nemotron 3 出发，用监督微调、强化学习和生成-验证-精炼推理流程，在 IOI 2026 与 IMO 2026 两项竞赛中达到金牌水平。
推荐理由：原文公开了从 Nemotron 3 微调到 IOI、IMO 金牌级成绩的完整配方与数据集，可据此复现领域专家模型。