Amazon Bedrock 为 Anthropic Claude 模型上线结构化输出
Amazon Bedrock 在 bedrock-runtime 和 bedrock-mantle 两个端点上为所有可用的 Anthropic Claude 模型提供结构化输出,返回符合 JSON Schema 的响应,无需自定义解析或重试逻辑。
Amazon Bedrock 在 bedrock-runtime 和 bedrock-mantle 两个端点上为所有可用的 Anthropic Claude 模型提供结构化输出,返回符合 JSON Schema 的响应,无需自定义解析或重试逻辑。
AWS 博客演示以 AtScale 作为语义层、在 Amazon Redshift Serverless 上构建 Customer 360 智能体查询方案。
Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体云修复编排器 Tami,可自主调查 CNAPP 与云原生来源的安全发现并评估修复安全性,再生成带护栏与治理的修复方案。该方案在 90 天内将关键云暴露减少超过 90%,且未出现生产问题。Tami 由调查、安全评分、修复和代码生成四类专用智能体组成,通过单一 API 调用最适合各任务的基础模型。
基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建的 AI 智能体系统可自动生成 PowerPoint 演示文稿,内部测试中完成时间不到 90 秒。
Amazon Bedrock 在 9 月新增 OpenAI 的 Astra、Sol、Luna 系列模型,其中 GPT-6 Astra 支持最高 100 万输入 token,GPT-6 Astra Ultrafast 提供最高 6 倍推理加速、300 tokens/秒。
AWS 宣布 Claude Haiku 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上线。据 Anthropic 说法,它是 Claude 5.5 系列中速度最快、效率最高的模型,面向子智能体和大量成本敏感型任务,多数任务成本比 Claude Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由:文章给出 Haiku 5.5 在 Bedrock 上的能力定位、成本变化与调用示例,便于判断其在多智能体流程中的分工。