NVIDIA Cosmos 扩展训练、评估与部署世界模型的新工具
NVIDIA 扩展 Cosmos 平台，新增 Cosmos Data Factory 的五个云原生蓝图、Cosmos Framework 训练与优化工具，以及 Cosmos 3 Nano 仿真模型变体和 Cosmos 3 NIM 微服务。
#数据/训练
产品NVIDIA BlogAI 评分5858 产品AWS Machine Learning BlogAI 评分1818 U.S. Hunger 如何用 Amazon Quick 连接领导层与数据
美国非营利组织 U.S. Hunger 借助 Amazon Quick 让领导层直接探索组织数据，并将 SQL Server 数据每晚 2 AM ET 刷新至 SPICE 内存引擎。通过 Quick Spaces，高管团队共享 KPI 定义、财务文档与分析，目前已有 17 名同事获得访问权限，覆盖高管、技术、Full Cart 项目、财务与合规等职能。
模型Hugging Face Blog精选AI 评分7272 NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系型基础模型，无需训练即可预测
NVIDIA 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational，可直接在企业数据库上做预测，单次前向推理读取最多 10000 条历史样本作为上下文，无需任务特定训练、特征工程或表扁平化。
推荐理由：原文给出预训练关系型基础模型在41项任务上的对比结果与开源入口，可据此判断免训练预测能否替代现有XGBoost流水线。
教程AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 在 AWS Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3
在单台 trn2.48xlarge 上，torchtitan 可通过 TorchNeuron 将 Trainium 注册为原生 PyTorch 设备，用三种方式训练 Qwen3-4B-Instruct-2507：Transformers v5 建模后端、torchtitan 原生 Qwen3 配置，以及叠加 NKI MoE kernel。
论文Hugging Face BlogAI 评分5858 VocabX 如何为小模型定制词表，将推理成本降低 77%
Dharma AI 在 Hugging Face 博客中介绍即将发布的 VocabX 论文，方法是在不改动基座模型的前提下，按每个 token 的推理成本而非出现频率重建领域专用词表。
论文Microsoft Research精选AI 评分8383 微软研究院等证明 31 年未解的 KLS 猜想
微软研究院 Xinzhi Zhang 与合著者 Zhao Song 证明了 1995 年提出的 Kannan-Lovász-Simonovits（KLS）猜想，证明结果与维度无关，并保持在一个固定常数范围内。此前 2026 年 7 月的最好结果仍允许该界随维度缓慢增长。证明过程采用人类主导的智能体搜索，探索了 100 多条候选路径；同期另有独立团队给出完整证明，并已有 Lean 4 形式化验证。
推荐理由：这篇论文给出了 KLS 猜想证明的完整脉络，并说明人类主导、AI 智能体并行探索的研究流程如何参与其中。
模型Hugging Face BlogAI 评分5252 NVIDIA 发布 Kumo Forecast 时序预测模型，结合预训练表示与历史模式检索
NVIDIA 发布多变量时序预测模型 Kumo Forecast（原 NV-Tesseract Forecasting），以 MOMENT-1-large 为骨干，约 3.4 亿参数编码器加可训练预测头，编码器与嵌入层权重冻结。
模型Hugging Face BlogAI 评分4747 NVIDIA Kumo Anomaly 将扩散模型引入多变量时间序列异常检测
NVIDIA 推出 Kumo Anomaly（原 NV-Tesseract AD-Diffusion），一个基于扩散模型的多变量时间序列异常检测模型，约 800 万参数，以 Apache 2.0 许可开源，代码与权重分别为 NVIDIA/Kumo-TS 和 nvidia/Kumo-Anomaly。
产品Databricks BlogAI 评分3838 在 Databricks 上部署 NVIDIA RFD4-Proteina 蛋白质设计模型
NVIDIA 与 Databricks 计划将蛋白质设计开放模型 RFD4-Proteina 接入 Genesis Workbench，运行在 Databricks AI Runtime 的无服务器 NVIDIA GPU 计算上，让团队在自有治理数据旁执行模型。
产品Databricks BlogAI 评分4848 Databricks AI Runtime 正式可用，将托管 GPU 训练引入 Lakehouse
Databricks 宣布 AI Runtime（AIR）正式可用，把全托管 GPU 基础设施直接引入 Databricks，让客户在企业数据所在处训练模型。
产品Databricks BlogAI 评分3838 Databricks AI Runtime 与 NVIDIA 合作简化企业数据定制开源模型
Databricks AI Runtime（AIR）正式 GA，开发者可在无服务器 NVIDIA GPU 上使用 NVIDIA NeMo、NGC 容器和 Nemotron cookbooks 训练与微调开源模型。
模型NVIDIA Newsroom精选AI 评分6060 NVIDIA 与华盛顿大学蛋白设计研究所发布开源模型 RFD4-Proteina
NVIDIA 与 UW Medicine 蛋白设计研究所发布开源模型 RFD4-Proteina，将可编程蛋白质设计与搜索能力结合，可按分子输入、约束和评分目标生成并优化设计。
推荐理由：原文给出 RFD4-Proteina 的开放获取渠道和四类基准测试结果，读者可据此判断蛋白质设计模型与科学智能体的结合方式。
产品NVIDIA BlogAI 评分5858 NVIDIA Agent Toolkit 扩展，新增 Agent Knowledge Foundation 等组件
NVIDIA 扩展开源 Agent Toolkit，新增 NVIDIA Agent Knowledge Foundation，并纳入 Nemotron Retriever 与 Kumo 系列开放模型、OpenShell 安全运行时、NemoClaw 蓝图以及 NeMo Relay、NeMo Compass 等工具。
产品Databricks BlogAI 评分5858 Databricks 在 Agent Bricks 上推出 Agent Memory
Databricks 在智能体开发平台 Agent Bricks 上推出 Agent Memory，目前为 Beta，运行在 Lakebase 上，基于其 MemCurrent 记忆架构。
论文OpenAI NewsAI 评分3838 OpenAI、PerturbAI 与 Scripps Research 用数千个 AI 智能体挖掘生物数据新线索
OpenAI、PerturbAI 与 Scripps Research 利用分布式 AI 智能体，从数百万个脑细胞的数据中挖掘出有前景的研究线索。该合作展示了大规模智能体协同在生物数据分析中的实际应用方式。
行业Mistral AIAI 评分5555 Mistral 与 NVIDIA 合作推进工程领域 AI 与物理仿真
Mistral 与 NVIDIA 宣布合作开发 AI 原生工程工作流，将 Mistral Large 4 与 Mistral 的数据生成、物理建模流程结合 NVIDIA CUDA-X 库和 Warp 加速，用于加快工程仿真并打通仿真、模型开发与设计之间的闭环。
论文AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 i14 如何在 AWS Trainium2 上用原生 PyTorch 训练与部署 Laplace 3B 线性注意力模型
i14 与 AWS 合作，通过 TorchNeuron Native 的原生 PyTorch 支持，将线性注意力模型 Laplace 3B 移植到 AWS Trainium2，并保留其 Gated Linear Attention（GLA）设计与 Muon 优化器。
教程AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 在 Amazon SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B 实现多语言推理
在 Amazon SageMaker HyperPod 上对 GPT-OSS-20B 做多语言推理微调：基座模型在 50 例测试中仅 22% 用目标语言推理，英语 100%、法语和西班牙语 0%、德语 10%、意大利语 0%。实验表明 SFT 承担主要工作，GRPO 在存在提升空间时进一步优化，训练采用 LoRA，GPT-OSS 使用 4× ml.g6e.12xlarge。
教程Databricks BlogAI 评分2727 Hamlet 如何用 Databricks Lakebase Postgres 针对生产数据测试变更
Hamlet 借助 Databricks Lakebase Postgres 为每个 pull request 创建独立的生产数据分支，让工程师和 AI 编码智能体在不触碰生产环境的情况下用真实数据测试变更，且每次合并仍需人工批准。该平台索引并转写全美超过 7,200 个治理机构的会议，覆盖 19,000 个市政府、3,000 个县政府和约 80,000 个特殊区。
论文Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Ai2 发布 FairStress 基准，评测 LLM 决策公平性
Ai2 在 Hugging Face 发布 FairStress 基准，用于衡量 LLM 在招聘、医疗、借贷等决策中的群体公平性，不止看最终选择，还看模型面对对抗性前缀时是否更容易改判。
推荐理由：FairStress 把公平性评测从最终选择扩展到模型被说服后是否改判，并给出可复用的开源基准与数据审计线索。
产品Databricks BlogAI 评分3838 Databricks CustomerLake 进入 Beta：Agentic CDP 落地 HP、Getnet、AB InBev 等企业
Databricks 宣布 CustomerLake 的 Campaign Agents 进入 Beta、Profile Agents 进入 Private Preview，这是其嵌入 Databricks 的 Agentic CDP 的产品成熟新阶段。
产品Databricks BlogAI 评分3838 Unity Catalog 如何定义开放目录：支持 Iceberg REST 规范 REGISTER 与 UNREGISTER
Databricks 的 Unity Catalog 成为首个同时支持 Apache Iceberg REST 目录规范中 REGISTER 和 UNREGISTER 的目录，表可在不移动数据的情况下进出目录，UNREGISTER 已由 Databricks 贡献为开放标准。其 99% 的 UC 托管表存放在客户自有存储中，并支持最长 30 天的数据恢复。
产品AWS Machine Learning BlogAI 评分3535 Amazon SageMaker JumpStart 2026 年至今回顾：新增 100+ 模型、覆盖 30 家提供商
2026 年 1 月至 9 月，Amazon SageMaker JumpStart 新增超过 100 个模型，来自 30 家不同提供商。其中 Alibaba（Qwen）贡献 29 个模型，NVIDIA 贡献 17 个，涵盖 Cosmos3 世界基础模型与 Nemotron 系列；Mistral、Google、IBM、Cohere 分别新增 7、6、4、4 个模型。
产品AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 开发者现可通过新版 AWS 注册体验直接进入 SageMaker Studio
新 Amazon SageMaker AI 客户现在可用 Google、GitHub、Apple、Amazon 账号或邮箱在 2–3 步内注册 AWS，并自动在约 20 秒内创建好 SageMaker Studio 环境。
论文MIT News · AIAI 评分4040 MIT 等机构提出 E(3)-Pose：把对称性物理原理嵌入网络，提升胎儿脑 MRI 成像可靠性
MIT、波士顿儿童医院与 Inria 的研究者开发并训练了深度学习模型 E(3)-Pose，用于在胎儿头部运动时辅助成像，生成可供放射科医生检查的高分辨率图像。该模型把胎儿头部的左右对称性直接嵌入网络架构，而非仅从数据中学习物理规律，从而更准确地识别大脑朝向。相关论文已在 2026 年欧洲计算机视觉会议上发表，目前模型主要基于第三孕期胎儿训练，团队希望进一步扩展至第二孕期及更小的胎儿。
行业Databricks BlogAI 评分2020 Databricks 扩大纽约 AI 研发中心，5 Bryant Park 办公面积翻倍至约 12 万平方英尺
Databricks 宣布将其纽约 5 Bryant Park 研发中心面积翻倍，扩至约 120,000 平方英尺、共五层，并计划继续在纽约增员。新空间包含专门的工程与研究楼层、面向市场团队的增强空间及 Executive Briefing Center。该办公室聚集了公司首席 AI 科学家及研究团队，参与 Genie、Unity Gateway 和 CustomerLake 等产品研发。
教程Databricks BlogAI 评分2222 如何在 Databricks 上高效运行 dbt
超过 3000 家组织在 Databricks 上运行 dbt，文章给出让 dbt 管道更便宜、更快、更易运维的实践。在 TPC-DI 基准中，把服务层全量重算改为物化视图带来 17x 加速；Predictive Optimization 可自动执行 OPTIMIZE、VACUUM 与统计收集，Liquid Clustering 替代分区设计。
行业Databricks BlogAI 评分2222 HP 如何用 Databricks CustomerLake 构建 AI 就绪的 CDP
HP 在 Data + AI Summit 2026 上分享了基于 Databricks CustomerLake 构建 AI 就绪营销数据底座的做法，估算将 CDP 能力整合进 CustomerLake 后总拥有成本可降低最多 40%。
论文MIT News · AIAI 评分5252 MIT 团队构建多模态 AI 模型，让模型“看见”晶体原子结构
MIT 研究人员构建了一个面向晶体材料的多模态 AI 模型，将 3D 原子结构与自然语言描述结合，相关论文发表于 Nature Communications。研究显示，该模型在筛选固态锂离子电池电解质材料时，排名靠前的结果包含已被独立认定为有前景的候选材料，并能学到纯文本模型无法获得的几何表征。团队用对比学习让模型对齐结构与文本描述，训练数据包含从实验论文和第一性原理计算数据库生成的描述性文本。
模型Mistral AIAI 评分4040 Mistral AI 推出 Timestral 概率预测模型
Mistral AI 发布 Timestral，提供 5M–209M 四种参数规模，主打 CPU 高效运行与零样本即用。该模型面向概率预测任务，官方称其达到当前最优水平。
产品Google DeepMindAI 评分2222 Google Antigravity 加速新型抗菌肽的搜索
Google 利用 Google Antigravity for Science 加速新型抗菌肽的搜索。该工作面向抗菌肽发现这一科学任务，借助 Google Antigravity 推进相关研究。
安全实践Databricks BlogAI 评分2020 Atlassian 如何在 Databricks 上构建 OCSF 安全湖仓
Atlassian 在 Databricks 上构建了基于 OCSF 的安全湖仓，以应对其全球规模下积累二十年的日志噪声问题。该方案旨在降低安全数据噪声，提升日志分析效率。
产品OpenAI NewsAI 评分4242 OpenAI 推出 Rosalind Academic Plan，向学术实验室开放 GPT-Rosalind
OpenAI 推出 Rosalind Academic Plan，为符合条件的学术实验室提供 GPT-Rosalind 的赞助访问权限及相关工具，用于推进生命科学研究。该计划面向学术研究场景，具体资格条件与工具细节未在文中披露。
行业NVIDIA BlogAI 评分2222 NVIDIA 通过开放学习资源、合作与算力扩大欧洲科学界先进技术获取
NVIDIA 在都柏林 AI in Science Summit 上宣布加入欧盟委员会发起的 AI in Science Enablers Initiative，该计划与 RAISE 框架相连。
论文MIT News · AI精选AI 评分6262 MIT 团队用 AI 模型 IRIS 解码细胞通信信号
MIT 与 Whitehead 研究所团队开发神经网络模型 IRIS，通过识别各信号通路在不同细胞类型中一致的基因活动“指纹”，重建细胞在胚胎发育中接收过的信号历史。
推荐理由：IRIS 用迁移学习思路跨细胞类型重建信号通路历史，为干细胞工程和类器官研究提供可复用的建模路径。
行业Databricks BlogAI 评分2222 FactSet 如何用 Databricks AI Runtime 将模型训练与部署从数天缩短至数小时
FactSet 借助 Databricks AI Runtime，将其 Text-to-Formula（TTF）系统的模型训练与部署时间从数天缩短到数小时。该系统负责把自然语言转换为公式，此前训练和上线流程耗时较长。
综合新闻MIT News · AIAI 评分4040 MIT《2026 供应链可持续发展状况报告》：企业承诺创新高，治理能力滞后
MIT 可持续供应链实验室发布的《2026 供应链可持续发展状况报告》调查 91 个国家 1810 名从业者，83% 认为可持续发展对长期业务成功重要或非常重要，为七年最高。
产品Google ResearchAI 评分4242 Google Research 发布 Research@ 2026：10 项放大人类创造力的进展
Google Research 在 Research@ 活动上公布 10 项进展，包括扩展 Google Earth AI 早期访问，新增地理空间分析、行星预测引擎和 agent-to-agent API 三种实验能力，并整合 Google Dataset Search 与 TimesFM。
安全实践Databricks BlogAI 评分3030 Databricks 用 400 万条语料实测 Lakebase Search：从 1M 到 4M 行的规模经验
Databricks 以内部应用 Slide Hub（约 700 份演示文稿、2.3 万条幻灯片）为基准，实测 Lakebase Postgres 内置搜索在 1M 到 4M 行公开语料下的表现。
产品Databricks BlogAI 评分4747 Databricks 推出 Predictive AI Functions：SQL 原生预测、归因与异常检测
Databricks 的 Predictive AI Functions 进入 Beta，让分析师和业务用户通过 SQL 原生函数直接完成预测、驱动因素分析和异常检测，无需自建模型或管理基础设施。