Atlassian 如何在 Databricks 上构建 OCSF 安全湖仓
Atlassian 在 Databricks 上构建了基于 OCSF 的安全湖仓,以应对其全球规模下积累二十年的日志噪声问题。该方案旨在降低安全数据噪声,提升日志分析效率。
Atlassian 在 Databricks 上构建了基于 OCSF 的安全湖仓,以应对其全球规模下积累二十年的日志噪声问题。该方案旨在降低安全数据噪声,提升日志分析效率。
Block 正在用 OpenAI 技术构建 AI 驱动的安全体系,其安全团队借此更快调查威胁,并能在数分钟内提出补丁方案。
Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体云修复编排器 Tami,可自主调查 CNAPP 与云原生来源的安全发现并评估修复安全性,再生成带护栏与治理的修复方案。该方案在 90 天内将关键云暴露减少超过 90%,且未出现生产问题。Tami 由调查、安全评分、修复和代码生成四类专用智能体组成,通过单一 API 调用最适合各任务的基础模型。
Amazon SageMaker HyperPod 推出基于 EKS 的多租户参考架构,让多个团队共享同一 GPU 集群并保持隔离与资源公平。
Amazon SageMaker HyperPod 通过 SageMaker Unified Studio 连接项目后,需在组织、项目、集群、工作负载四层保留底层治理控制。集群的 IAM、Amazon EKS RBAC 或 Slurm 控制不会被项目连接取代,应集中在一个容量账户中管理加速器容量,并用 IAM 角色和资源策略控制对 Amazon S3、AWS KMS 等资源的访问。
针对 AWS DevOps Agent 只诊断不改动生产资源的问题,该方案用 Amazon EventBridge、AWS Lambda Durable Functions 和 Amazon Bedrock 搭建自动修复工作流,把调查摘要转为预验证的修复动作。