Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览:1 万亿参数开源权重模型主打网络安全能力
Mistral AI 推出 Mistral Large 4(ML4)公开预览 API,该模型为 1 万亿参数、490 亿激活参数的原生多模态模型,权重将于本月底发布。
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Google 发布新一代联邦学习系统,利用 TEE 实现完全可验证、可审计的数据匿名化保证,Gboard 已采用该系统并获得比旧系统更快的计算速度。系统通过公开透明日志 Rekor 发布访问策略,KMS 仅向匹配策略的服务端 TEE 工作负载发放解密密钥,训练数据仅在 TEE 内解密处理。
Google DeepMind 发布 SynthID Bio,将水印技术引入合成生物学,可在不损害生物功能的前提下,把不可感知的签名嵌入蛋白质序列与预测的 3D 结构中,并能在合成出的实体蛋白上验证。
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow,一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线,只需指向 GitHub 仓库,即可自动识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告、改进 harness、分类崩溃并生成漏洞报告。
Google Private AI Compute 团队 9 月 23 日公布,将为该平台引入服务端持久内存,使云端 AI 能跨设备保留上下文,同时把解密密钥仅保存在用户个人设备上。