Google Threat Intelligence Group（GTIG）分析了 2025 年 1 月至 2026 年 8 月的漏洞披露与利用数据，发现月度披露量从 2026 年 1 月的 5,045 个升至 8 月的 10,740 个，在野利用从 2025 年月均 10.5 个升至 2026 年月均 18 个。
推荐理由：Google Threat Intelligence Group 基于 2025 年 1 月至 2026 年 8 月的披露与利用数据，量化了 AI 对漏洞发现与利用节奏、风险结构的影响，并给出 AI/LLM 技术栈漏洞分层统计与已确认在野利用的 CVE 案例，数据口径与方法说明较完整，便于安全团队评估优先级与防御方向。
Google Threat Intelligence Group（GTIG）发布 2026 年第二季度 AI 威胁追踪报告，称已观察到攻击者从基础提示词转向 agentic AI 工作流与 AI 自动化，其中一起事件中攻击者在不到六小时内完成云资源入侵并策划、构建和执行大规模凭据窃取活动。
推荐理由：Google Threat Intelligence Group 以一线事件响应与平台遥测为基础，系统梳理了 2026 年第二季度攻击者从简单提示词转向 agentic AI 工作流、针对 AI 资产与开源供应链的实战趋势，包含 UNC6780、DUSTMAKER、UNC6508、UNC6240 等具体集群与手法，对安全团队评估 AI 相关风险具有参考价值。
Mandiant 首次公开其内部 Agentic Vulnerability Discovery Harness（AVDH）架构，该框架通过多智能体顺序流水线结合人工专家验证来发现源代码漏洞。