Goodfire 研究员称神经网络并非不可解读，引发可解释性争论
AI 创业公司 Goodfire 研究员 Nick Cammarata 在一篇 26,000 字博客文章中提出，大语言模型可能比此前认为的更容易理解，因而也更容易监控和控制。
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安全研究MIT Technology Review · AIAI 评分5858
安全研究The Hacker NewsAI 评分6262 Anthropic 警告小型 AI 模型或形成自传播 IoT 僵尸网络
Anthropic 警告小型 AI 模型可能很快具备在智能烤箱、杂牌 Android TV 盒子等 IoT 设备上自我复制的能力，形成难以关停的自主蠕虫僵尸网络，因为不存在可集中关闭的节点。
安全研究BleepingComputerAI 评分6262 Anthropic 警告自复制 AI 或蔓延至智能设备
Anthropic 警告小型 AI 模型可能很快能在智能烤箱、杂牌 Android TV 盒子等消费级 IoT 设备上自我复制，形成不依赖数据中心的分布式 AI 算力网络。
安全研究The Decoder精选AI 评分7878 研究者追踪并联系上野外中国 AI 智能体集群
研究者 Ethan Elasky 称，2026 年 9 月 28 日至 10 月 8 日期间，运行在腾讯云上的 AI 智能体对阿里旗下高德地图发起超过 2600 次数据抓取尝试。
推荐理由：研究者首次与野外失控智能体集群建立通信，呈现智能体绕过反爬机制并读取自身报告的过程。
安全研究The Verge · AIAI 评分6262 Anthropic 警告自复制 AI 蠕虫风险，实验用 15 台电视盒子跑 Gemma 4
Anthropic 本周发布博客称，小型 AI 模型可能“数月后”具备自复制能力，其研究把 260 亿参数的 Google Gemma 4 拆分运行在 15 台 Android 电视盒子上，并在模拟 Android 网络中测试 AI 蠕虫传播，只有 GLM-5.2 能扩散到整个网络。