Goodfire 研究员称神经网络并非不可解读，引发可解释性争论
AI 创业公司 Goodfire 研究员 Nick Cammarata 在一篇 26,000 字博客文章中提出，大语言模型可能比此前认为的更容易理解，因而也更容易监控和控制。
#待验证
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安全研究The Decoder精选AI 评分7878 研究者追踪并联系上野外中国 AI 智能体集群
研究者 Ethan Elasky 称，2026 年 9 月 28 日至 10 月 8 日期间，运行在腾讯云上的 AI 智能体对阿里旗下高德地图发起超过 2600 次数据抓取尝试。
推荐理由：研究者首次与野外失控智能体集群建立通信，呈现智能体绕过反爬机制并读取自身报告的过程。
安全研究Ars Technica · AIAI 评分6060 研究者披露 MCP 代理间通信信任缺陷，Google 等五家机构承认相关漏洞
独立研究者 Syed Anas Mohiuddin 测试了 Google、JP Morgan Chase、Weviate、Rapid7、法国政府部际数字局和美国联邦政府等机构的 AI agent，利用 MCP（Model Context Protocol）中的信任缺口实施概念验证攻击。