Goodfire 研究员称神经网络并非不可解读，引发可解释性争论
AI 创业公司 Goodfire 研究员 Nick Cammarata 在一篇 26,000 字博客文章中提出，大语言模型可能比此前认为的更容易理解，因而也更容易监控和控制。
#分析/观点
安全研究MIT Technology Review · AIAI 评分5858
安全研究Sophos X-OpsAI 评分3838 Sophos X-Ops 解析：如何在不读心的情况下构建基于意图的访问控制
Sophos X-Ops 发文探讨基于意图的访问控制如何落地：本地小模型已能较好重建屏幕操作，Gemini Flash 8B 分解式流程推断用户目标的效果接近 Gemini 1.5 Pro，而后者每 token 成本高出 30 倍以上。
安全研究The Hacker NewsAI 评分2222 The Hacker News：CISO 之声第六期数据显示网络风险已转移至工作流内部
《CISO 之声》第六期五年趋势研究显示，网络风险重心已从外部攻击转向工作流内部。2026 年 78% 的 CISO 将 GenAI 视为安全风险（2024 年为 54%），79% 认为人类风险或错误是最大漏洞，93% 遭遇重大数据泄露的组织称离职员工有牵连。79% 的 CISO 被要求在不增加资源的情况下管理 AI 风险。