安全公司 Zenity Labs 称，AWS Bedrock AgentCore 存在被其命名为 AgentCorruption 的漏洞链，攻击者只需对一个公开智能体拥有对话权限，用一条提示词即可接管同一 AWS 账户和区域内所有 AgentCore 智能体，读取私密对话、源代码和存储的凭证。
推荐理由：材料完整还原了 AgentCore 默认权限与元数据服务隔离缺失的利用链，可据此理解云上智能体的权限边界风险。
Palo Alto Networks Unit 42 发布报告，梳理威胁行为者将命令控制基础设施从硬编码 C2 端点升级为 Web3 智能合约，可借单笔合约交易动态更新整个僵尸网络与蠕虫网络。
推荐理由：梳理 Web3 C2 从 EtherHiding 到 NullReceiver 的三阶段演进，并给出面向 CI/CD 与开发终端的检测思路。
OX Security 分析了 5 个 MCP 注册表中 15,465 个公开索引的 MCP 服务器（去重后为 5,095 个唯一主机名），发现市场缺乏审核与护栏机制。
Google发布《智能体隐私与安全中的开放与新兴问题：上下文视角》研讨会报告，该报告由2025年底在纽约举行的CAPS研讨会上50余位学术界与产业界人士协作完成。报告基于上下文完整性（CI）理论，提出以上下文策略引擎作为监督层，在信息离开用户工作区前评估数据流是否适当，并从系统级沙箱、模型级推理和用户控制三层构建智能体隐私与安全防护。
Google 发布新一代联邦学习系统，利用 TEE 实现完全可验证、可审计的数据匿名化保证，Gboard 已采用该系统并获得比旧系统更快的计算速度。系统通过公开透明日志 Rekor 发布访问策略，KMS 仅向匹配策略的服务端 TEE 工作负载发放解密密钥，训练数据仅在 TEE 内解密处理。
Palo Alto Networks Unit 42 发布开源 LLM 驱动的分析引擎 OperTraitor，用于比对 Kubernetes operator 实际授予的 RBAC 权限与其文档功能，并生成 1–10 的风险评分。
推荐理由：Palo Alto Networks Unit 42 发布开源分析引擎 OperTraitor，系统审计 Kubernetes operator 的 RBAC 权限与文档功能差异，并披露 IBM Turbonomic Prometurbo 的 CVE-2026-6389（CVSS 8.8）及 Datadog operator 的过度授权配置，附带可迁移的防御建议，对云原生安全团队具有实操参考价值。
Palo Alto Networks Unit 42 通过将 AWS 访问密钥推送到公开 GitHub 仓库的实测，记录了 AWS 在密钥暴露后约 10 秒内自动附加 AWSCompromisedKeyQuarantineV3 托管策略，随后 GitHub 与 AWS 分别发出通知并生成 Health 告警和 Support 工单。
推荐理由：原文以实测时间线还原 AWS 自动隔离暴露 IAM 密钥的完整流程，并梳理 AWSCompromisedKeyQuarantine 各版本权限演进与 GitHub 有效性校验特征，为云安全团队提供可落地的检测与响应依据。
Palo Alto Networks Unit 42 研究人员发现，AWS AgentCore Harness 默认配置下内置 shell 工具以 root 运行，可读取解析凭据的 PID 1 进程内存，通过提示注入将 AgentCore Identity 保管库中的明文 JWT 外泄并重放访问下游 MCP 服务器。
推荐理由：原文以可复现的测试环境完整演示了 AWS AgentCore Harness 默认配置下 shell 工具读取进程内存并外泄 Identity 凭据的链路，包含披露时间线和 AWS 的处置结论，便于云安全团队评估自身 AgentCore 部署风险。
Palo Alto Networks Unit 42 分析了 125 个云环境中超过 4 万个身份、为期两个月的 AWS CloudTrail 行为数据，用 UMAP 与 HDBSCAN 无监督聚类将云身份映射为管理员、DevOps、备份服务、安全工具等功能角色。
推荐理由：Palo Alto Networks Unit 42 发布云身份行为聚类研究，基于 125 个云环境、4 万余个身份两个月的 AWS CloudTrail 数据，用 UMAP 与 HDBSCAN 将身份映射到管理员、DevOps、备份、安全工具等功能角色，并给出可落地为 SQL 的轻量检测逻辑，对云检测与响应团队有方法参考价值。
Palo Alto Networks Unit 42 研究显示，攻击者获得 Kubernetes 节点 root 权限后，可通过伪造 cgroup 元数据欺骗 SPIRE agent 的工作负载认证，冒充同节点工作负载并获取其 SVID；Unit 42 表示尚未在野观察到该技术被利用。
推荐理由：Palo Alto Networks Unit 42 公开了针对 SPIFFE/SPIRE 工作负载身份认证的利用研究，给出 cgroup 选择器伪造的完整复现步骤和开源工具 Spooffe，并明确该技术尚未在野利用，对云原生身份安全威胁建模有直接参考价值。