Eon 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上用 MCP Gateway 构建多云调查能力
Eon 基于 Amazon Bedrock AgentCore 搭建统一的 MCP Gateway,把原先分散在各云平台的逐工具凭证和本地 MCP 进程替换为单一认证网关,让开发者和自主智能体统一访问 AWS、GCP、Azure 三朵云上的调查工具。
Eon 基于 Amazon Bedrock AgentCore 搭建统一的 MCP Gateway,把原先分散在各云平台的逐工具凭证和本地 MCP 进程替换为单一认证网关,让开发者和自主智能体统一访问 AWS、GCP、Azure 三朵云上的调查工具。
AWS 与 Keyfactor 联合发布参考架构,用 Keyfactor EJBCA 的 X.509 PKI 为基于 MCP 的 AI 智能体建立可验证、可撤销的加密身份。
Postman 的 Agent Mode 运行在 Amazon Bedrock 上,为 4000 万开发者提供跨 API 测试、文档、发现与实现的 AI 原生工作方式。
AWS 提出 Agentic Value Model,用于替代为 RPA 设计的传统 ROI 模型,从时间节省、异常处理、决策质量和变更韧性四个维度衡量智能体自动化的价值。
AWS 提出一套六周结构化培养方案,让非工程背景的业务人员用 Amazon Bedrock、AgentCore 和 Strands Agents SDK 构建可运行的 AI 原型。
Cornerstone OnDemand 基于 Amazon Bedrock 和 Strands Agents 构建多智能体系统 Orion AI,将数据库诊断时间从 45 分钟降至 10 分钟,减少 78%。该系统由三人团队在六个月内交付,同时把 10 步以上手动生命周期操作压缩为一次交互,并将冗余告警中位数削减 65%。