AWS 用 Amazon Bedrock AgentCore 搭建九阶段 AI 智能体评测框架
AWS SMGS 团队基于 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 搭建了覆盖从首次提交到生产运行的九阶段智能体评测框架,用于其面向全球销售团队的多智能体系统。
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Databricks 以内部应用 Slide Hub(约 700 份演示文稿、2.3 万条幻灯片)为基准,实测 Lakebase Postgres 内置搜索在 1M 到 4M 行公开语料下的表现。
LangChain 通过 harness engineering 将其编码智能体在 Terminal Bench 上的排名从 Top 30 提升至 Top 5,核心手段包括自我验证、追踪和上下文优化。