GitHub Security Lab 发布基于 LLM 智能体的 C/C++ 自主模糊测试流水线 Fuzzing Taskflow
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow,一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线,只需指向 GitHub 仓库,即可自动识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告、改进 harness、分类崩溃并生成漏洞报告。
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow,一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线,只需指向 GitHub 仓库,即可自动识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告、改进 harness、分类崩溃并生成漏洞报告。
Mandiant 咨询团队发布 AI 辅助漏洞管理操作指南,针对 LLM 代理接入代码库与 CI/CD 流程提出安全护栏建议。该指南援引 M-Trends 2026 报告称平均利用时间已降至 -7 天,即漏洞常在补丁发布前一周即遭利用。