Claude Science 从零设计蛋白结合体,靶向蝎毒神经毒素
Anthropic 的 Claude 在 Claude Science 研究环境中基本自主设计了靶向蝎子神经毒素的蛋白结合体,针对 4 种蝎子的 5 种毒素生成 318,484 个设计,首次提示后自主工作 24 小时。
Anthropic 的 Claude 在 Claude Science 研究环境中基本自主设计了靶向蝎子神经毒素的蛋白结合体,针对 4 种蝎子的 5 种毒素生成 318,484 个设计,首次提示后自主工作 24 小时。
MIT CSAIL 研究者将 Claude Opus 4.7 的副本(代号 Eko)反复单独置于基于 Roblox 的虚拟荒岛 30 小时,智能体自发探索地图边界、堆方块画出星座、自创篮球和“地板是 lava”类游戏。
Anthropic 研究者 William Zhou 和 Daniel Freeman 发布研究,测试小模型能否在智能电视、智能冰箱等防护薄弱的 IoT 设备上自主复制。
评测公司 Vals AI 在 Vibe Code Bench 上测试 GPT-6 Sol 和 Claude Opus 5.5,分别以单智能体和团队形式在 medium 与 maximum 两档推理强度下运行,团队成本是单智能体的 1.8 倍至 5.1 倍。
Epoch AI 用基准 InnovationEval 测试 AI 智能体能否独立开展研究,任务是发明一种改进语言模型训练的新方法并自行实现、测试和优化,起点为 GRPO,人类参考方法为 SDPO。