研究：AI编码智能体生成更多代码，但未提升软件产出
哈佛大学研究人员Fiona Chen和James Stratton基于Jellyfish的工程团队分析数据，覆盖2021年至2026年3月间700多家软件开发企业、逾70万名员工的3亿条工作事件，发现AI编码工具带来的编码阶段效率提升被下游流程吸收，代码审查成为显著瓶颈。
哈佛大学研究人员Fiona Chen和James Stratton基于Jellyfish的工程团队分析数据，覆盖2021年至2026年3月间700多家软件开发企业、逾70万名员工的3亿条工作事件，发现AI编码工具带来的编码阶段效率提升被下游流程吸收，代码审查成为显著瓶颈。