Tenex 如何为财富 2000 强企业构建 AI 原生 SDLC：Alex Lieberman 与 CJ Hess 访谈
Tenex 以故事点而非工时向 AI 工程师付费，公司已发展到 75 人，客户覆盖财富 2000 强与中型企业。其 MetaHarness 把技能、项目文档和 CLI 与代码一起签入 Git，让智能体读到的不只是做了什么，还有为什么这样做。访谈还讨论了用 AI 智能体替换每年 4.3 万美元的演讲者管理工具，以及垂直 AI 产品的取舍。
#部署/工程
观点Latent SpaceAI 评分4242
观点AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 AWS 推出 Trust in Depth：让 AI 智能体获得更多自主权而不失控
AWS 提出 Trust in Depth 方法，用独立分层的验证机制让 AI 智能体在可验证时自主行动、把人工判断留给真正需要决策的环节。该方法围绕 Scope、Know、Bound、Observe 四个生命周期问题展开，并用自动化推理检查智能体规则是否在所有路径上成立。
观点Sophos X-OpsAI 评分2222 AI 治理不只是写一份政策文件：从 Vercel 第三方 AI 工具入侵事件看可见性与技术管控
Sophos X-Ops 指出，AI 治理不能只靠政策文件和员工培训，必须以可见性和嵌入工作流的技术管控为支撑。2026 年 4 月 Vercel 披露，一名员工用企业 Google Workspace 账号注册消费级 AI 产品并授予广泛权限，该厂商数月后被攻破，攻击者用窃取的 OAuth token 接管 Workspace 账号并进入敏感环境。
观点Simon WillisonAI 评分2222 Geoffrey Huntley：用 pre-commit hook 强制 AI 智能体使用诊断库
Geoffrey Huntley 提出用 pre-commit hook 检查 git diff 中绕过诊断模块、直接调用可观测性模块的代码，一旦发现就拒绝提交并注入提示词，要求 AI 智能体改用诊断库，效果从有偏差变成"十分满分"。他认为与其靠更新 AGENTS.md 内省，不如用这种硬性拦截避免漂移。
观点Latent SpaceAI 评分3838 Periodic Labs 谈“合成超级智能”：从半导体到超导体
Periodic Labs 的 Liam Fedus 和 Ekin Dogus Cubuk 提出“合成超级智能”路线，主张 AI 科学发现应基于物理实验的强化学习，而非仅靠更多互联网数据训练。他们称自主实验可将数十年的科学试错压缩到数月，并让每台实验室仪器具备“140 IQ”。
观点MIT Technology Review · AIAI 评分2020 AVEVA 如何构建通往自主工业 AI 的更安全路径
AVEVA 首席技术官 Arti Garg 提出，工业 AI 正从预测分析转向基础模型、物理 AI 与智能体 AI，需以安全、效率及人类监督为核心治理框架。她强调 AI 应增强而非取代关键决策中的人，并参与 IEEE 工作组制定衡量 AI 在电力、能源、水资源及碳足迹方面影响的标准方法。
观点Simon WillisonAI 评分4040 Simon Willison 评 EmbeddingGemma 2：Apache 2.0 许可对嵌入模型至关重要
Simon Willison 称赞 EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可，认为嵌入模型不应使用闭源专有托管方案。他指出嵌入模型通常需计算并存储数千乃至数百万条嵌入向量，若模型专有，供应商一旦停服，用户仍需付费重新计算已存储的向量。他更愿付费使用托管服务，同时保留自行运行开放权重版本的选择。