为什么 AlphaFold 没有解决蛋白质折叠问题——Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 对谈
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在 Latent Space 对谈中指出,AlphaFold 的突破只是开始,蛋白质折叠远未解决,静态结构预测无法覆盖蛋白质动态与无序性。
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在 Latent Space 对谈中指出,AlphaFold 的突破只是开始,蛋白质折叠远未解决,静态结构预测无法覆盖蛋白质动态与无序性。
Periodic Labs 的 Liam Fedus 和 Ekin Dogus Cubuk 提出“合成超级智能”路线,主张 AI 科学发现应基于物理实验的强化学习,而非仅靠更多互联网数据训练。他们称自主实验可将数十年的科学试错压缩到数月,并让每台实验室仪器具备“140 IQ”。