Simon Willison 转载 Jeremy Scheff 的《我为编程写的讣告》:AI 编程智能体夺走了程序员的解谜乐趣
Jeremy Scheff 在《我为编程写的讣告》中指出,编程智能体让程序员失去了工作中最核心的乐趣——解谜。他写道,编程曾是"最棒的工作",收入与谜题难度挂钩,而普通人无法胜任,程序员因此掌握策略、时间线和可行性定义权。对于享受直接解题过程的程序员,这种损失是真实的;而对于只在乎构建可用系统的人,LLM 则是持续馈赠。
Jeremy Scheff 在《我为编程写的讣告》中指出,编程智能体让程序员失去了工作中最核心的乐趣——解谜。他写道,编程曾是"最棒的工作",收入与谜题难度挂钩,而普通人无法胜任,程序员因此掌握策略、时间线和可行性定义权。对于享受直接解题过程的程序员,这种损失是真实的;而对于只在乎构建可用系统的人,LLM 则是持续馈赠。
Addy Osmani、Morgan Westlee Lunt 和 Qing Wang 认为,"人是否读过代码"只是判断变更风险的粗略替代指标,更该问的是哪项检查(自动或人工)能抓住问题。Claude Code 团队的审查已从 PR 末尾的关卡变成持续进行,多数变更在人工查看前已被 Claude 至少审查并修复过一次,从而把团队注意力留给更高层问题。
Geoffrey Huntley 提出用 pre-commit hook 检查 git diff 中绕过诊断模块、直接调用可观测性模块的代码,一旦发现就拒绝提交并注入提示词,要求 AI 智能体改用诊断库,效果从有偏差变成"十分满分"。他认为与其靠更新 AGENTS.md 内省,不如用这种硬性拦截避免漂移。