AVEVA 如何构建通往自主工业 AI 的更安全路径
AVEVA 首席技术官 Arti Garg 提出,工业 AI 正从预测分析转向基础模型、物理 AI 与智能体 AI,需以安全、效率及人类监督为核心治理框架。她强调 AI 应增强而非取代关键决策中的人,并参与 IEEE 工作组制定衡量 AI 在电力、能源、水资源及碳足迹方面影响的标准方法。
AVEVA 首席技术官 Arti Garg 提出,工业 AI 正从预测分析转向基础模型、物理 AI 与智能体 AI,需以安全、效率及人类监督为核心治理框架。她强调 AI 应增强而非取代关键决策中的人,并参与 IEEE 工作组制定衡量 AI 在电力、能源、水资源及碳足迹方面影响的标准方法。
Palo Alto Networks Unit 42 consultants 基于客户环境案例复盘,指出三个常见误区:安全工具越多越好、中小型组织不会被攻击者盯上、安全控制与 GRC 只是“打勾”合规。
Palo Alto Networks Unit 42 发文分析现代 SOC 面临的跨环境攻击跳板问题,指出攻击者常利用孤立安全工具之间的可见性缺口,在云、终端、网络、身份和 SaaS 环境间转移活动。