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10月21日周三
10月20日周二
10月14日周三
  1. 模型Latent Space78

    AINews:Gemini 4 Argon 正式发布,Vals AI 谈基准测试

    Google 的 Gemini 4 Argon 正式 GA,覆盖 Gemini API、Gemini 应用、Search AI Mode 和 Antigravity,入门 API 价格为每百万输入/输出 token 2 美元/10 美元,缓存输入折扣 95%,Artificial Analysis 称 11 月 30 日后价格将翻倍至 4 美元/20 美元。

    推荐理由:汇总了 Gemini 4 Argon 的定价、独立评测与可靠性争议,便于对照官方说法与第三方结果。

10月10日周六
  1. 模型The Decoder62

    微软发布 Decision-1 决策模型,基于 Qwen3.5-9B

    微软推出自研决策模型 Decision-1,用于分类、评估和路由决策,并称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。该模型基于 Qwen3.5-9B,微软称其在覆盖近 15 万道题的 36 项基准测试中准确率最高,速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍;对比图中 Decision-1 以 83.5% 准确率和 85 ms 延迟领先 Jev 1.13.0。

10月8日周四
  1. 模型Simon Willison78

    Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,定价对齐 GPT-6 Luna

    Anthropic 发布快速低成本模型 Claude Haiku 5.5,定价为每百万 token 输入 0.10 美元、输出 0.50 美元,与 OpenAI 上月发布的 GPT-6 Luna 相同,但超过 100,000 token 后涨价 5 倍至 0.50/2.50 美元。

    推荐理由:作者实测了 Haiku 5.5 的定价、tokenizer 与推理档位,可据此判断它在长上下文场景下与 GPT-6 Luna 的取舍。

  2. 模型The Decoder77

    Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,价格较 Haiku 4.5 平均降约 75%

    Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,称其为迄今最快、最便宜的小模型,平均价格比 Haiku 4.5 低约 75%;对 10 万 token 以内的提示词降价最高达 90%,超过 10 万 token 的提示词价格则是前者的五倍。

    推荐理由:读者可对比 Haiku 5.5 与 Haiku 4.5、GPT-6 Luna 的基准和每百万 token 价格,判断小模型成本与能力的取舍。

  3. 模型OpenAI News78

    OpenAI 在 ChatGPT 全球上线 GPT-6 与 Intelligent UI

    OpenAI 宣布 GPT-6 正在 ChatGPT 中面向全球上线,并同步推出 Intelligent UI。官方称新版本响应更快,提供可视化内容与可直接探索和使用的交互体验。

    推荐理由:原文给出 GPT-6 在 ChatGPT 全球上线的核心信息,读者可据此了解新模型与 Intelligent UI 的同步推出。

  4. 模型The Verge · AI78

    OpenAI 发布 722 篇数学手稿,称解决数百个开放问题

    OpenAI 发布了一批共 722 篇手稿,覆盖 372 个结果族,称其中包含对“数百个”开放数学问题的解答,这些结果由一个未发布的前沿模型产出。据独立顾问组织 AGMAI 称,这批成果此前已被期待数周,OpenAI 在 9 月曾表示其模型“解决了数学大部分领域 100 多个长期开放问题”。

    同一新闻,精选展示《OpenAI 在 GitHub 发布 372 项 AI 生成的数学结果》

10月7日周三
  1. 模型The Decoder78

    OpenAI 在 GitHub 发布 372 项 AI 生成的数学结果

    OpenAI 在 GitHub 发布 372 项由内部前沿模型生成的数学结果,每项声称解决或推进了一个开放问题,其中包含对重要计算机算法的改进以及与黎曼猜想相关的进展。

    推荐理由:OpenAI 把 372 项 AI 生成的数学结果直接发到 GitHub,读者可借此观察学术评审流程与 AI 产出速度之间的张力。

  2. 模型Latent Space85

    OpenAI 内部模型发布 722 篇数学手稿,称解决 500 个开放问题中的 90 个

    OpenAI 从一个未公开的内部前沿模型发布 722 篇数学手稿,归入 372 个相关结果族,来自约 4000 个研究问题的评估,平均每个结果约用 3 小时 ChatGPT Pro 思考算力。

    推荐理由:OpenAI 内部模型一次性产出 722 篇数学手稿,读者可据此了解 AI 数学研究的规模与验证争议。