MiniMax 发布 M3.1 Flash 推理模型,单任务成本约 0.22 美元
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得 42 分,比前代 M3 高 13 分,单任务成本不到其一半。
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得 42 分,比前代 M3 高 13 分,单任务成本不到其一半。
DeepSeek 发布开源权重模型 V4.1-Flash-1017,称其基准成绩更好、完成任务更快、输出比前代更短。公司同时通过新的 Search 和 Fetch API 开放内部搜索引擎,定价为每 1000 次调用 0.75 美元,Claude Code 和 Codex 等工具中的 API 用户目前可免费使用。
同一新闻,精选展示《DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017,DeepSWE 得分 77.0 并开放 Search API》
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,已在官网、App 和 API 上线,以 deepseek-flash 模型名提供服务,DeepSWE v1.1 得分 77.0,高于上一版 V4.1-Flash 的 74.2。
推荐理由:材料列出 11 项基准的逐项对比与 Search、Fetch API 定价,可据此判断该检查点在编码智能体场景中的位置。
Google 的 Gemini 4 Argon 正式 GA,覆盖 Gemini API、Gemini 应用、Search AI Mode 和 Antigravity,入门 API 价格为每百万输入/输出 token 2 美元/10 美元,缓存输入折扣 95%,Artificial Analysis 称 11 月 30 日后价格将翻倍至 4 美元/20 美元。
推荐理由:汇总了 Gemini 4 Argon 的定价、独立评测与可靠性争议,便于对照官方说法与第三方结果。