Recursive 发布 Flint 开源编码模型：40B MoE、2.5B 激活参数，可在本地运行
Recursive Superintelligence 发布首个模型 Flint，这是一个面向编码智能体的 MoE 模型，总参数 39.8B、每 token 激活约 2.5B，权重以 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 开放。
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模型MarkTechPostAI 评分6868
模型NVIDIA Newsroom精选AI 评分6060 NVIDIA 与华盛顿大学蛋白设计研究所发布开源模型 RFD4-Proteina
NVIDIA 与 UW Medicine 蛋白设计研究所发布开源模型 RFD4-Proteina，将可编程蛋白质设计与搜索能力结合，可按分子输入、约束和评分目标生成并优化设计。
推荐理由：原文给出 RFD4-Proteina 的开放获取渠道和四类基准测试结果，读者可据此判断蛋白质设计模型与科学智能体的结合方式。
模型NVIDIA Blog精选AI 评分7070 NVIDIA 扩展开放模型家族，覆盖语言、机器人、生物与量子计算
NVIDIA 扩展其开放模型家族，覆盖语言、机器人、生物和量子计算，包括新的 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo 结构化数据基础模型、Cosmos 3.5 世界模型、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 与 Ising。
推荐理由：原文一次性列出语言、机器人、生物、量子多条开放模型线及各自落地伙伴，便于比较英伟达开放模型组合的覆盖范围。
模型MarkTechPostAI 评分7171 Mistral AI 发布 Voxtral 3 语音模型家族与语音智能体 SDK
Mistral AI 发布 Voxtral 3，包含 3 个转写模型、1 个 TTS 模型和 1 个基于 LiveKit 的语音智能体 SDK，4 个模型均在 Mistral API 公测。
模型The DecoderAI 评分7272 Mistral AI 发布 Voxtral 3 实时语音智能体模型栈
Mistral AI 发布 Voxtral 3，一套面向实时语音智能体的模型家族，包含语音转文字模型 Voxtral Small Transcribe 3、文字转语音模型 Voxtral Mini TTS 3，以及基于 LiveKit 的语音智能体 SDK。
模型Mistral AI精选AI 评分7878 Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型家族与语音智能体 SDK
Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型家族，包含 Voxtral Small Transcribe 3、Voxtral Mini Transcribe 3。
推荐理由：原文给出语音智能体全链路模型与 SDK 的延迟、价格和多语言指标，可据此比较自建语音栈的成本与部署选择。
模型The DecoderAI 评分5858 Cloudflare 发布文档抽取模型 Clairic，称比 LLM 更快更便宜
Cloudflare 发布 AI 模型 Clairic，称其从文档中抽取数据比大语言模型更快、更便宜，已在 Workers AI 上提供预览，开放权重随后发布。
模型MarkTechPostAI 评分7575 MiniMax 发布 M3.1 Flash：428B MoE 智能体模型，输入 $0.15/百万 token
MiniMax 在 API 上线 MiniMax M3.1 Flash，采用 428B 总参数、约 23B 激活的 MoE 架构，支持 100 万 token 上下文和文本、图像、视频输入，定价为每百万 token 输入 $0.15、输出 $0.60。
模型MarkTechPostAI 评分5858 Nace AI 发布多模态决策模型 Drex Max，Decision Index 0.3.2 得分 67.59
Nace AI 发布 Drex Max，这是其首款可读取文本与图像的多模态决策模型，在公开 Decision Index 0.3.2 上得分 67.59，比 TypeSafe 的 Jev 1.14 高 6.9 分。
模型MarkTechPostAI 评分7272 Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，速度达 1,068 tokens/s
Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，官方称在 NVIDIA GPU 上达到 1,068 tokens/s，上下文窗口为 1M tokens，参数量未披露但超过 Mercury 1 的 40 倍。
模型TechCrunch · AIAI 评分7070 英伟达发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列开放权重模型
英伟达发布面向常驻智能体和边缘计算的开放权重模型，其中 Nemotron 3.5 Super VL 为 1200 亿参数的企业级模型，英伟达称其在指令遵循和工具调用任务上可达到与 Nemotron 3 Ultra 相近的准确率。
模型The Decoder同新闻AI 评分7878 DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 开源权重模型，并开放 Search 与 Fetch API
DeepSeek 发布开源权重模型 V4.1-Flash-1017，称其基准成绩更好、完成任务更快、输出比前代更短。公司同时通过新的 Search 和 Fetch API 开放内部搜索引擎，定价为每 1000 次调用 0.75 美元，Claude Code 和 Codex 等工具中的 API 用户目前可免费使用。
同一新闻，精选展示《DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，DeepSWE 得分 77.0 并开放 Search API》
模型The DecoderAI 评分6262 四个 Gemini 4 Argon 智能体无人工干预通关 Minecraft
四个运行在 Google Gemini 4 Argon 上的 AI 智能体在无人工干预下首次通关 Minecraft，击杀末影龙。它们没有预设角色或策略，自主协调，共编写 2,783 个程序、交换 229 条聊天消息、死亡 605 次，本次会话成本为 1,620 美元。
模型MarkTechPostAI 评分7575 阶跃星辰发布 Step 5 Preview 开放权重：600B MoE、27B 激活、1M 上下文
阶跃星辰（StepFun）发布 Step 5 Preview 开放权重，FP8 与 BF16 检查点已上线 Hugging Face 和 ModelScope。
模型MarkTechPost精选AI 评分7878 DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，DeepSWE 得分 77.0 并开放 Search API
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，已在官网、App 和 API 上线，以 deepseek-flash 模型名提供服务，DeepSWE v1.1 得分 77.0，高于上一版 V4.1-Flash 的 74.2。
推荐理由：材料列出 11 项基准的逐项对比与 Search、Fetch API 定价，可据此判断该检查点在编码智能体场景中的位置。
模型AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6767 Reflection AI 开源编码智能体模型 Beam，并在 AWS 上提供部署路径
Reflection AI 发布开源权重模型 Beam，面向编码智能体与长周期任务，总参数 501B、激活参数 23B，Reflection 称有效上下文长度为 100 万 token，权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 发布，提供 BF16、FP8、NVFP4 三种 checkpoint。
推荐理由：文章给出 Beam 的参数量、上下文长度与三种 AWS 部署路径，可据此评估开源编码模型的自托管成本。
模型The DecoderAI 评分6262 Nvidia 发布 1200 亿参数开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL
Nvidia 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，拥有 1200 亿参数，面向企业 AI 智能体场景。同时推出两款紧凑型 Bolt 模型，用于在本地机器上运行智能体。已有数十家机构在微调 Super VL，但要充分发挥其能力需要购买 Nvidia 硬件。
模型NVIDIA Blog精选AI 评分8080 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列开源模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一款 120B 参数的开源多模态模型，面向持续在线的专用智能体，官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍。
推荐理由：原文给出三款模型的参数规模、部署层级和开放权重，读者可据此判断开源智能体模型从数据中心到端侧的覆盖方式。
模型MarkTechPostAI 评分7575 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，120B 开源多模态智能体模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一个 120B 参数、每 token 激活 12B 的 MoE 开源视觉语言模型，支持文本、图像、文档和视频输入，上下文最高 1M tokens，权重以 OpenMDW-1.1 许可发布。
模型MarkTechPost精选AI 评分8282 Meta 发布 Muse Spark Open：816B 开源权重 MoE，支持 1M 上下文
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark Open，这是 Muse Spark 的开源权重版本，816B 总参数 MoE、每 token 激活 42B，支持文本、图像、视频和音频输入，上下文窗口 1M token，权重以 BF16 和 NVFP4 格式在 Hugging Face 发布。
推荐理由：Meta 开源 816B MoE 模型的规格、部署门槛与同代开源模型对比数据都在这篇里，可据此判断本地运行可行性。
模型Latent SpaceAI 评分7070 Meta 发布 Muse Spark Open：816B 总参数、42B 激活的开源权重模型
Meta 发布 Muse Spark Open，这是一个 816B 总参数、42B 激活的 MoE 模型，支持 1M token 上下文窗口和文本、图像、视频、音频输入，面向编码、长程智能体与多步推理。
模型MarkTechPost同新闻AI 评分7676 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款智能体模型
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款面向长时智能体任务的模型，覆盖编码、法律、金融和电脑操作场景，支持 1M token 上下文，输入含文本、图像、视频和音频。
模型Hugging Face Blog精选AI 评分7171 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理智能体模型
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，这是一个 24B 参数、每 token 仅 2B 激活参数的推理模型，面向端侧智能体，会先思考再作答并调用工具。
推荐理由：原文给出模型架构、16 项基准对比和端侧推理速度，可据此判断本地智能体的可行边界。
模型MarkTechPostAI 评分6969 SpaceXAI 发布 Grok Voice 3.0，以 86.9 分登顶 Artificial Analysis 语音榜
SpaceXAI 发布实时语音模型 Grok Voice 3.0，在 Artificial Analysis Speech-to-Speech Index 上以 86.9 分排名第一，高于 GPT-Live-1（Astra, medium）的 83.2 分和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 的 82.6 分。
模型The DecoderAI 评分6262 Artemis Security 推出安全专用模型 Orion-1，称在自建基准上超过 Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Sol
美国初创公司 Artemis Security 发布 Orion-1，一款可自主调查和响应企业网络攻击的模型，在公司自建基准上超过 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Sol。
模型Latent Space精选AI 评分7878 AINews：Gemini 4 Argon 正式发布，Vals AI 谈基准测试
Google 的 Gemini 4 Argon 正式 GA，覆盖 Gemini API、Gemini 应用、Search AI Mode 和 Antigravity，入门 API 价格为每百万输入/输出 token 2 美元/10 美元，缓存输入折扣 95%，Artificial Analysis 称 11 月 30 日后价格将翻倍至 4 美元/20 美元。
推荐理由：汇总了 Gemini 4 Argon 的定价、独立评测与可靠性争议，便于对照官方说法与第三方结果。
模型Google DeepMind同新闻AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并公开安全防护细节
Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon，并扩大 Fairwind Program 的受信任网络防御者范围。该模型在网络安全测试中解决了全部 12 个端到端模拟攻击场景，上一代为 5 个；在 Gray Swan 间接提示注入基准上，15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。
模型LangChain Blog精选AI 评分6262 LangChain 称 GLM-5 与 MiniMax M2.7 等开源模型在智能体任务上跨过门槛
LangChain 表示 GLM-5、MiniMax M2.7 等开源模型在文件操作、工具调用和指令遵循等核心智能体任务上已能匹配闭源前沿模型，且成本和延迟更低。文章称将展示其评测结果，并说明如何在 Deep Agents 中使用这些模型。
推荐理由：LangChain 用自家评测说明开源模型在智能体核心任务上的位置，可据此判断成本与延迟取舍。
模型The Decoder精选AI 评分8484 Google 全球上线 Gemini 4 Argon，取代 Pro 系列成为新前沿模型
Google 开始全球上线 Gemini 4 Argon，开发者可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用，AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用，Ultra 和 Pro 订阅者可通过 Gemini 应用和 Google 搜索的 AI 模式访问；免费用户和 Plus 订阅者只能使用较弱的 Flash 模型。
推荐理由：材料给出 Gemini 4 Argon 的开放范围、定价与自报基准，可据此判断前沿模型的可用性与成本变化。
模型Latent Space精选AI 评分8080 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型家族
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，前者通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供，后者仅面向 Muse Code 订阅用户。
推荐理由：汇总了 Meta Muse Wonder 系列的发布细节与多家第三方评测数据，可对照其与 Opus 5.5、GPT-6 系列的位次差异。
模型The Decoder同新闻AI 评分7878 Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 的两个版本，Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得 56 分，Muse Wonder 得 52 分，前代 Muse Spark 1.3 为 48 分。
模型TechCrunch · AI精选AI 评分8080 Meta 发布首个前沿模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型，这是该公司首次推出前沿模型。
推荐理由：Meta 首次发布前沿模型，给出定价、基准对比与仅限订阅的开放方式，可据此判断其市场位置。
模型The Verge · AIAI 评分6262 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款新模型
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型，即日起面向 Muse Code 订阅用户开放，Wonder 还可通过 Meta Model API 访问。
模型AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6262 AWS 上线 Claude Haiku 5.5，主打低成本子智能体场景
AWS 宣布 Claude Haiku 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上线。据 Anthropic 说法，它是 Claude 5.5 系列中速度最快、效率最高的模型，面向子智能体和大量成本敏感型任务，多数任务成本比 Claude Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由：文章给出 Haiku 5.5 在 Bedrock 上的能力定位、成本变化与调用示例，便于判断其在多智能体流程中的分工。
模型The Decoder精选AI 评分7777 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，价格较 Haiku 4.5 平均降约 75%
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，称其为迄今最快、最便宜的小模型，平均价格比 Haiku 4.5 低约 75%；对 10 万 token 以内的提示词降价最高达 90%，超过 10 万 token 的提示词价格则是前者的五倍。
推荐理由：读者可对比 Haiku 5.5 与 Haiku 4.5、GPT-6 Luna 的基准和每百万 token 价格，判断小模型成本与能力的取舍。