Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，称速度达 GPT-6 Luna 与 Claude Haiku 5.5 的四到八倍
Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，称其在 12 项基准中赢下 8 项，运行速度为 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 的 4 到 8 倍。
#部署/工程
模型The DecoderAI 评分7171 模型The DecoderAI 评分7272 Mistral AI 发布 Voxtral 3 实时语音智能体模型栈
Mistral AI 发布 Voxtral 3，一套面向实时语音智能体的模型家族，包含语音转文字模型 Voxtral Small Transcribe 3、文字转语音模型 Voxtral Mini TTS 3，以及基于 LiveKit 的语音智能体 SDK。
模型Mistral AI精选AI 评分7878 Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型家族与语音智能体 SDK
Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型家族，包含 Voxtral Small Transcribe 3、Voxtral Mini Transcribe 3。
推荐理由：原文给出语音智能体全链路模型与 SDK 的延迟、价格和多语言指标，可据此比较自建语音栈的成本与部署选择。
模型The DecoderAI 评分5858 Cloudflare 发布文档抽取模型 Clairic，称比 LLM 更快更便宜
Cloudflare 发布 AI 模型 Clairic，称其从文档中抽取数据比大语言模型更快、更便宜，已在 Workers AI 上提供预览，开放权重随后发布。
模型MarkTechPostAI 评分6262 Cloudflare 在 Workers AI 发布 System One 抽取模型 Clairic
Cloudflare 在 Workers AI 上线抽取模型 Clairic 预览版，读取文本或图片后直接返回带类型的值而非生成文本，单次前向完成、不产生输出 token。
模型MarkTechPostAI 评分7575 阶跃星辰发布 Step 5 Preview 开放权重：600B MoE、27B 激活、1M 上下文
阶跃星辰（StepFun）发布 Step 5 Preview 开放权重，FP8 与 BF16 检查点已上线 Hugging Face 和 ModelScope。
模型MarkTechPostAI 评分6262 Mistral AI 发布 Timestral 时序基础模型系列，209M 版本称在多项基准上超过 TimesFM-3
Mistral AI 发布首个时序基础模型系列 Timestral，包含 5M、28M、123M、209M 四个零样本预测模型，权重以 Modified MIT 许可开放。
模型TechCrunch · AIAI 评分3333 Jev 成为 Vercel 史上采用速度最快的 AI 模型
Vercel 称 Jev 是其史上采用速度最快的 AI 模型，数据来自 Vercel 的 AI gateway——一个类似 OpenRouter 的统一 API 服务。
模型AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6767 Reflection AI 开源编码智能体模型 Beam，并在 AWS 上提供部署路径
Reflection AI 发布开源权重模型 Beam，面向编码智能体与长周期任务，总参数 501B、激活参数 23B，Reflection 称有效上下文长度为 100 万 token，权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 发布，提供 BF16、FP8、NVFP4 三种 checkpoint。
推荐理由：文章给出 Beam 的参数量、上下文长度与三种 AWS 部署路径，可据此评估开源编码模型的自托管成本。
模型MarkTechPost精选AI 评分8282 Meta 发布 Muse Spark Open：816B 开源权重 MoE，支持 1M 上下文
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark Open，这是 Muse Spark 的开源权重版本，816B 总参数 MoE、每 token 激活 42B，支持文本、图像、视频和音频输入，上下文窗口 1M token，权重以 BF16 和 NVFP4 格式在 Hugging Face 发布。
推荐理由：Meta 开源 816B MoE 模型的规格、部署门槛与同代开源模型对比数据都在这篇里，可据此判断本地运行可行性。
模型MarkTechPostAI 评分6060 Liquid AI 发布多模态决策模型 d1-ultra，AA Decision Index 得分 65
Liquid AI 发布决策模型 d1-ultra，可读取文本、图像或两者，对每个问题返回各选项概率，一次前向完成且不生成输出 token。该模型已在 Liquid API 上线，定价为每百万输入 token 0.042 美元，图像按每 32×32 像素块 1.5 token 计费。
模型MarkTechPost同新闻AI 评分7676 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款智能体模型
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款面向长时智能体任务的模型，覆盖编码、法律、金融和电脑操作场景，支持 1M token 上下文，输入含文本、图像、视频和音频。
模型MarkTechPost同新闻AI 评分8080 Google 发布 Gemini 4 Argon API，单次输出上限提至 1M token
Google DeepMind 将 Gemini 4 Argon 面向开发者、企业和付费 Gemini 订阅用户开放，该模型为稀疏 MoE 架构，原生支持文本、图像、音频和视频输入，输出上限从早期 Gemini 的 64K 提升至 1M token，输入输出共享 1M 窗口。
模型MarkTechPostAI 评分6565 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B：面向端侧智能体的 2B 激活 MoE 模型
Liquid AI 发布开源权重推理模型 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 激活约 2B（模型卡为 2.45B），上下文 131,072 token，是 LFM2.5 系列最大也是最后一个成员，权重已在 Hugging Face 开放。
模型MarkTechPostAI 评分4949 TypeSafe AI 发布 Jev 1.14：新增图像、Box 类型与 262k 上下文
TypeSafe AI 发布 System One 决策模型 Jev 1.14，以 jev-preview 别名上线，新增图像输入、Box 边界框类型和 262k 长上下文三项实验性功能。
模型MarkTechPostAI 评分6565 Fish Audio 发布 35B 开源权重 MoE 语音模型 Drama 3
Fish Audio 本周发布文本转语音模型 Drama 3，总参数 35B、每 token 约 3B 激活，权重已上 Hugging Face 并接入 Fish Audio API。
模型The Verge · AI同新闻AI 评分8282 Google 发布 Gemini 4 Argon 模型
Google 发布 Gemini 4 Argon 模型，称其在编程、网络安全、科学、金融和法律等基准上超过 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5，并减少冗余与套话。
模型The DecoderAI 评分6262 微软发布 Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B
微软推出自研决策模型 Decision-1，用于分类、评估和路由决策，并称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。该模型基于 Qwen3.5-9B，微软称其在覆盖近 15 万道题的 36 项基准测试中准确率最高，速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍；对比图中 Decision-1 以 83.5% 准确率和 85 ms 延迟领先 Jev 1.13.0。
模型Latent Space精选AI 评分8080 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定价对齐 GPT-6 Luna
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，这是 Haiku 系列约一年来的首次更新，定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平，官方称平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由：汇总了 Haiku 5.5 的定价、第三方评测与 token 消耗数据，可据此判断小模型在智能体工作流中的成本取舍。
模型AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6262 AWS 上线 Claude Haiku 5.5，主打低成本子智能体场景
AWS 宣布 Claude Haiku 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上线。据 Anthropic 说法，它是 Claude 5.5 系列中速度最快、效率最高的模型，面向子智能体和大量成本敏感型任务，多数任务成本比 Claude Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由：文章给出 Haiku 5.5 在 Bedrock 上的能力定位、成本变化与调用示例，便于判断其在多智能体流程中的分工。
模型Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Liquid AI 发布 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧多模态决策模型
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开放权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M（实验性）。
推荐理由：Liquid AI 公开两款决策模型及端侧与 GPU 实测延迟，可据此判断单次前向决策在边缘设备上的可用性。
模型TechCrunch · AIAI 评分6969 Mistral 发布 1T 参数多模态模型 Mistral Large 4
法国 AI 实验室 Mistral AI 于周二发布 Mistral Large 4（ML4），这是一款 1 万亿参数的多模态大模型，昵称 Le Chonk，目前仅通过公开护栏端点访问，计划在三周后完成安全测试再开放权重。
模型TechCrunch · AIAI 评分5858 Musubi 发布开源决策模型 PolicyLM-1.7B，用于实时内容审核
Musubi 发布轻量决策模型 PolicyLM-1.7B，开放权重，可将纯英文写成的内容政策在 50 毫秒内应用到消息上。该模型成本与速度接近主流社交平台使用的 AI 分类器，但具备现代 LLM 的灵活性，无需专门训练即可执行复杂政策，政策变更时也无需重新训练。Musubi 联合创始人 Filip Jankovic 称，这能让平台管理者以可扩展、可定制的方式主动标注内容。
模型Ars Technica · AIAI 评分7171 Mistral 发布 1 万亿参数模型 Mistral Large 4，称可挑战顶尖模型
Mistral 发布 1 万亿参数模型 Mistral Large 4（昵称 Le Chonk），任何人可使用和定制，目前处于预览阶段，最终版本将在本月底推出。