Recursive 发布笔记本端编码模型 Flint，称大部分开发由 AI 完成
AI 初创公司 Recursive 发布首个模型 Flint，这是一个可在笔记本上离线运行、以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 免费下载的编码模型，公司称其研发过程大部分由内部自动化研究系统 Eureka Machine 参与，小团队不到四个月从零建成。
#端侧
模型TechCrunch · AIAI 评分7272
模型TechCrunch · AIAI 评分7070 英伟达发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列开放权重模型
英伟达发布面向常驻智能体和边缘计算的开放权重模型，其中 Nemotron 3.5 Super VL 为 1200 亿参数的企业级模型，英伟达称其在指令遵循和工具调用任务上可达到与 Nemotron 3 Ultra 相近的准确率。
模型The Verge · AIAI 评分6262 Meta 发布 Muse Spark Open 模型，称可借助 MLX 在两台 Mac Studio 上运行
Meta 发布 Muse Spark Open AI 模型，称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。Meta 还称该模型是同类中首个可借助最新 MLX 框架，在两台搭载 Apple M5 Ultra 的 Mac Studio 上于桌面端运行。报道提到 Meta 与 Apple 就此展开合作。
模型The DecoderAI 评分6262 Nvidia 发布 1200 亿参数开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL
Nvidia 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，拥有 1200 亿参数，面向企业 AI 智能体场景。同时推出两款紧凑型 Bolt 模型，用于在本地机器上运行智能体。已有数十家机构在微调 Super VL，但要充分发挥其能力需要购买 Nvidia 硬件。
模型The DecoderAI 评分7272 Black Forest Labs 发布开源图像模型 FLUX 3 Image Klein，8 GB 显存可运行
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein，这是一个 56 亿参数的开源权重图像模型，支持原生 4K 生成、像素级编辑以及最多十张参考图生成。相比前代参数减少 38%，官方称其内部测试中仍优于闭源竞品，并可在仅 8 GB 显存的 GPU 上运行。
模型TechCrunch · AIAI 评分6262 Meta 与 Apple 合作推出可在 Mac 本地运行的开放权重模型 Muse Spark Open
Meta 与 Apple 合作推出开放权重模型 Muse Spark Open，该模型可在 Apple silicon 上本地运行。
模型NVIDIA Blog精选AI 评分8080 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列开源模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一款 120B 参数的开源多模态模型，面向持续在线的专用智能体，官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍。
推荐理由：原文给出三款模型的参数规模、部署层级和开放权重，读者可据此判断开源智能体模型从数据中心到端侧的覆盖方式。
模型Mistral AIAI 评分4040 Mistral AI 推出 Timestral 概率预测模型
Mistral AI 发布 Timestral，提供 5M–209M 四种参数规模，主打 CPU 高效运行与零样本即用。该模型面向概率预测任务，官方称其达到当前最优水平。
模型MarkTechPostAI 评分6565 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B：面向端侧智能体的 2B 激活 MoE 模型
Liquid AI 发布开源权重推理模型 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 激活约 2B（模型卡为 2.45B），上下文 131,072 token，是 LFM2.5 系列最大也是最后一个成员，权重已在 Hugging Face 开放。
模型Hugging Face Blog精选AI 评分7171 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理智能体模型
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，这是一个 24B 参数、每 token 仅 2B 激活参数的推理模型，面向端侧智能体，会先思考再作答并调用工具。
推荐理由：原文给出模型架构、16 项基准对比和端侧推理速度，可据此判断本地智能体的可行边界。
模型Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Liquid AI 发布 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧多模态决策模型
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开放权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M（实验性）。
推荐理由：Liquid AI 公开两款决策模型及端侧与 GPU 实测延迟，可据此判断单次前向决策在边缘设备上的可用性。
模型The DecoderAI 评分6262 Google 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量，参数量 7.4 亿。Google 称其在多模态嵌入基准上超过参数量两倍的竞品，在 Massive Text Embedding Benchmark（Code）上得分 78.68，比前代 68.76 提升近 10 分。